Künstliche Intelligenz: Herausforderungen und Nutzen in der Intensivmedizin

Author:

Martin Lukas,Peine Arne,Gronholz Maike,Marx Gernot,Bickenbach Johannes

Abstract

Die intensivmedizinische Arbeit ist von großen Datenmengen, deren Interpretation und Dokumentation geprägt. Künstliche Intelligenz hat vor allem in Form von maschinellem Lernen das Potenzial, diese Probleme anzugehen und zu reduzieren. KI bietet die Möglichkeit, die Arbeitsbelastung zu reduzieren, da auf ihr basierte Algorithmen Muster erkennen, Voraussagen machen und Dokumentation durch Spracherkennung erleichtern können.

Publisher

Georg Thieme Verlag KG

Reference61 articles.

1. Clinician-Driven Design of VitalPAD-An Intelligent Monitoring and Communication Device to Improve Patient Safety in the Intensive Care Unit;L Flohr;IEEE J Transl Eng Health Med,2018

2. Was ist neu … Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Intensivmedizin: Hype oder schon Realität?;L Martin;Anaesthesist,2021

3. The effect of two different electronic health record user interfaces on intensive care provider task load, errors of cognition, and performance;A Ahmed;Crit Care Med,2011

4. Impact of a Critical Care Clinical Information System on Interruption Rates During Intensive Care Nurse and Physician Documentation Tasks;MA Ballermann;Stud Health Technol Inform,2010

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3