Konzeptentwicklung zum Materialtransport per Drohne zwischen den drei Kreisspitalstiftungskliniken im Kreis Neu-Ulm-Reference-Cited by-同舟云学术

Konzeptentwicklung zum Materialtransport per Drohne zwischen den drei Kreisspitalstiftungskliniken im Kreis Neu-Ulm

Published:2020-11-03 Issue:06 Volume:25 Page:285-290
ISSN:1432-2625
Container-title:Gesundheitsökonomie & Qualitätsmanagement
language:de
Short-container-title:Gesundheitsökonomie & Qualitätsmanagement

Author:

Stitz Marcel S.A.¹,Swoboda Walter²,Holl Felix²³

Affiliation:

1. Fakultät Gesundheitsmanagement, Hochschule Neu-Ulm

2. Institut DigiHealth, Hochschule Neu-Ulm

3. Institut für medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie, Ludwig-Maximilians-Universität München

Abstract

ZusammenfassungDie Logistik stellt Klinken im ländlichen Raum mit mehreren Standorten vor große organisatorische und finanzielle Herausforderungen. Mit einer Machbarkeitsstudie wurde der Einsatz von drohnengetriebenem Materialtransport untersucht. Die wirtschaftliche und rechtliche Machbarkeit eines drohnengetriebenen Materialtransportes zwischen drei Kliniken in Bayern gestaltet sich schwierig. Föderalismus, komplexe Gesetzgebung und geringe Transportkapazitäten verhindern einen sinnvollen Einsatz der Technologie zum Materialtransport im beleuchteten Szenario.

Publisher

Georg Thieme Verlag KG

Subject

Health Policy

Link

http://www.thieme-connect.de/products/ejournals/pdf/10.1055/a-1277-6787.pdf

Reference3 articles.

1. Can unmanned aerial systems (Drones) be used for the routine transport of chemistry, hematology, and coagulation laboratory specimens?;TK Amukele;PLoS One,2015

2. Use of Anatomage tables in a large first year core unit;G Fyfe;30th Annu Conf Aust Soc Comput Learn Tert Educ ASCILITE 2013,2013

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Design and Implementation of Automatic Material Transport Vehicle Based on Visual Navigation;2024 IEEE 3rd International Conference on Electrical Engineering, Big Data and Algorithms (EEBDA);2024-02-27