Affiliation:
1. Abteilung für Radiologie, Universitätsklinikum Erlangen, Deutschland
2. Abteilung für Biomedizinische Bildgebung und bildgeführte Therapie, Abteilung für molekulare und geschlechtsspezifische Bildgebung, Medizinische Universität Wien, Wien, Österreich
Abstract
Hintergrund Radiologische Untersuchungen nicht nur als bloße Bilder, sondern als Datenquelle zu betrachten, ist zum modernen Paradigma der diagnostischen Bildgebung geworden. Dieser Perspektivwechsel hat sich besonders in der Brustbildgebung durchgesetzt, ermöglicht er doch, aus der Informatik abgeleitete Verfahren anzuwenden, innovative klinische Anwendungen zu realisieren und bereits etablierte Methoden zu verfeinern. In diesem Zusammenhang sind die Begriffe „bildgebender Biomarker“, „Radiomics“ und „künstliche Intelligenz“ von zentraler Bedeutung. Diese Methoden versprechen nichtinvasive, kostengünstige (z. B. im Vergleich zu Multigen-Arrays), workflow-freundliche (automatisiert, nur eine Untersuchung, sofortige Ergebnisse) und klinisch relevante Informationen.
Methoden und Ergebnisse Dieser Artikel wurde als narratives Review zu dem besagten Paradigma im Bereich der Brustbildgebung konzipiert. Der Schwerpunkt liegt auf den Schlüsselkonzepten und wichtigen Schlagworten. Für alle Bereiche der Brustbildgebung werden beispielhafte Studien diskutiert.
Schlussfolgerung Die Interpretation von radiologischen Untersuchungen als Datenquelle verspricht eine Optimierung der Behandlung von Brustkrebspatientinnen im Zeitalter der Präzisionsmedizin, weil damit die Diagnose verfeinert und eine individualisierte Behandlung erreicht werden könnte.
Kernaussagen:
Reference104 articles.
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