Einsatz KI-gestützter Diagnostik von Sprach- und Sprechstörungen bei neurodegenerativen Erkrankungen

Abstract

ZUSAMMENFASSUNG Gegenstand und Ziel Der Artikel behandelt die Anwendungsmöglichkeiten der KI-gestützten Sprachanalyse bei neurodegenerativen Erkrankungen. Das Ziel besteht darin, einen Überblick über die sprachlichen Auffälligkeiten bei verschiedenen Krankheiten zu geben und zu zeigen, wie KI-basierte Methoden zur Diagnosestellung und Behandlung eingesetzt werden können. Material und Methoden Es werden neurodegenerative Erkrankungen und ihre spezifischen sprachlichen Störungen vorgestellt. Die traditionellen Methoden der Sprachanalyse für neurologische Erkrankungen werden erläutert und Möglichkeiten der KI-gestützten Analyse diskutiert. Ergebnisse Die KI-basierte Sprachanalyse stellt eine vielversprechende Möglichkeit zur Früherkennung und Diagnosestellung von neurologischen Erkrankungen dar. Durch automatische Transkripte und Fehleranalysen können subtile Veränderungen der Sprache und des Sprechens erkannt und objektiviert werden. Die KI-basierte Sprachanalyse ermöglicht eine genaue und quantifizierbare Bewertung von sprachlichen Defiziten und kann Fachpersonal zusätzliche Informationen liefern. Schlussfolgerung Die KI-basierte Sprachanalyse bietet neue Möglichkeiten zur Früherkennung und Überwachung von neurologischen Erkrankungen. Sie kann subtile Veränderungen der Sprache frühzeitig erkennen und eine rechtzeitige Intervention ermöglichen. Dennoch sollte sie als unterstützendes Werkzeug betrachtet werden und nicht als Ersatz für die Expertise von Fachpersonal. Die KI-basierte Sprachanalyse kann Ressourcen schonen, die Genauigkeit der Diagnose verbessern und eine kontinuierliche Verlaufsdiagnostik ermöglichen. Klinische Relevanz Die KI-basierte Sprachanalyse kann dazu beitragen, neurodegenerative Erkrankungen frühzeitig zu erkennen und eine gezielte Behandlung einzuleiten. Sie bietet eine objektivierbare Methode zur Bewertung sprachlicher Defizite und kann die Diagnosestellung unterstützen.