CAD-CAP: une base de données française à vocation internationale, pour le développement et la validation d'outils de diagnostic assisté par ordinateur en vidéocapsule endoscopique du grêle
Author:
Affiliation:
1. Paris
2. Philadelphie, Etats-Unis d'Amérique
3. Lyon
4. Brest
5. Amiens
6. Rouen
7. Strasbourg
8. Lille
9. Créteil
10. Nice
11. Nantes
12. Cergy
Publisher
Georg Thieme Verlag KG
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1. Gradient and Feature Conformity-Steered Medical Image Classification with Noisy Labels;Lecture Notes in Computer Science;2023
2. Deep Neural Networks to Distinguish Between Crohn’s Disease and Ulcerative Colitis;Pattern Recognition and Image Analysis;2023
3. Class-aware data augmentation by GAN specialisation to improve endoscopic images classification;2022 IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics (BHI);2022-09-27
4. Unknown-Oriented Learning for Open Set Domain Adaptation;Lecture Notes in Computer Science;2022
5. Pyramidal Segmentation of Medical Images using Adversarial Training;Proceedings of the 2021 Workshop on Intelligent Cross-Data Analysis and Retrieval;2021-08-21
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