Medizinische Leistungen für ambulante Versorgungsgruppen

Author:

Merins Elena1,Tenckhoff Bernhard1,Robra Bernt-Peter2

Affiliation:

1. Kassenärztliche Bundesvereinigung, Stabsstelle Innovation, strategische Analyse und IT-Beratung

2. Institut für Sozialmedizin und Gesundheitsökonomie der Medizinischen Fakultät der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

Abstract

Zusammenfassung Zielsetzung Morbidität und Versorgungsleistungen hängen über evidenzbasierte Regeln, Patientenpräferenzen und Erfahrungen der medizinischen Praxis miteinander zusammen, eine „feste Kopplung“ gibt es jedoch nicht. Mit dem Ziel, ambulante Versorgungsgruppen zu beschreiben, wird ein Verfahren vorgestellt, das Diagnosen und medizinische Leistungen der umfangreichen Abrechnungsstatistik aufeinander bezieht. Material und Methodik Grundlage sind bundesweite Abrechnungsdaten der ambulanten Versorgung aus dem Jahr 2012. Das Verfahren wird am Beispiel eines Versorgungsproblems vorgestellt: Patienten mit Entzündungen der ableitenden Harnwege differenziert nach Alter und Geschlecht. Kontrollgruppe sind Patienten ohne diese Diagnose. Mit Kenngrößen aus dem Vergleich von Ziel- und Kontrollgruppe – der positiven Likelihood Ratio und der Breite ihres Konfidenzintervalls – wird eine Clusteranalyse der Abrechnungsleistungen durchgeführt. Die Cluster werden als partielle empirische Charakterisierung des Zusammenhangs von Diagnosen als Morbiditätskriterium mit Leistungen als Versorgungsindikatoren interpretiert. Ergebnisse Das Verfahren eliminiert viele unspezifische, wenig trennscharfe oder quantitativ bedeutungslose Leistungen. Der ermittelte Satz diagnoseassoziierter Leistungen ist auf das jeweilige Versorgungsproblem bezogen, bleibt vom Umfang überschaubar (22 bis 71 Leistungen je Gruppe) und kann durch Variation der Grenzwerte der Kennziffern unterschiedlich eng mit der Diagnose gekoppelt werden. Schlussfolgerung Die vorgestellte Analyse fördert Leistungstransparenz und kann die Weiterentwicklung des Abrechnungssystems mit seinen impliziten Anreizstrukturen unterstützen. Cluster-Leistungen können Informationen zur Entwicklung der assoziierten Morbidität beitragen.

Publisher

Georg Thieme Verlag KG

Subject

Health Policy

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3