Avoiding digital addiction

Author:

Posner Michael I.,Rothbart Mary K.,Ghassemzadeh Habibollah

Abstract

ZUSAMMENFASSUNGIn diesem Beitrag werden die zahlreichen Beiträge von Manfred Spitzer gewürdigt, wobei der Schwerpunkt auf seinem Ansatz zur Sucht bei digitalen Geräten liegt. Wir zeigen, dass die Abhängigkeit von einigen Substanzen das Netzwerk der exekutiven Aufmerksamkeit betrifft. Studien am Menschen zeigen, dass Meditationstraining die Konnektivität in diesem Netzwerk verbessern, und diese Veränderung im Gehirn den Substanzmissbrauch verringern kann. Bei Mäusen verbessert niederfrequente Hirnstimulation die Konnektivität des exekutiven Aufmerksamkeitsnetzwerks und reduziert, wie Meditation, die Angst. Wir argumentieren, dass sowohl Meditationstraining als auch Hirnstimulation die Selbstkontrolle bei Menschen verbessern können, die aufgrund von digitaler Sucht mit anhaltender Aufmerksamkeit zu kämpfen haben. Wir verweisen auch auf einige kognitive und Verhaltenstherapien, die zur Behandlung von Sucht eingesetzt werden. Wir glauben, dass ihre Ergebnisse im Rahmen der Aufmerksamkeitsnetze erklärt werden können. Weitere Forschungsarbeiten sollten dazu dienen, diese Ideen zu testen und sie denjenigen zugänglich zu machen, die aufgrund der übermäßigen Nutzung digitaler Medien Schwierigkeiten haben.

Publisher

Georg Thieme Verlag KG

Reference27 articles.

1. Digitale Demenz

2. Research on attention networks as a model for the integration of psychological science Ann Rev of Psychology;M Posner,2007

3. Short term meditation training improves attention and self Rregulation;YY Tang;PNAS USA,2007

4. Short term mental training induces white-matter changes in the anterior cingulate PNAS USA;Y Tang,2010

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3