Künstliche Intelligenz in der kardialen Bildgebung

Author:

Engelhardt Sandy12ORCID,Martin Simon34,Rodríguez Bolanos Carlos Rodrigo54,Pappas Laura54,Koehler Sven12,Nagel Eike54

Affiliation:

1. Abteilung für Kardiologie, Angiologie und Pneumologie, Universitätsklinikum Heidelberg, Heidelberg, Deutschland

2. DZHK, Deutsches Zentrum für Herz-Kreislauf-Forschung e. V., Standort Heidelberg-Mannheim, Heidelberg, Deutschland

3. Institut für diagnostische und interventionelle Radiologie, Universitätsklinikum Frankfurt, Frankfurt am Main, Deutschland

4. DZHK, Deutsches Zentrum für Herz-Kreislauf-Forschung e. V., Standort Rhein-Main, Frankfurt am Main, Deutschland

5. Institut für Experimentelle und Translationale Kardiovaskuläre Bildgebung, Universitätsklinikum Frankfurt, Frankfurt am Main, Deutschland

Abstract

ZusammenfassungVerfahren der künstlichen Intelligenz (KI) haben in der kardialen Bildgebung große Relevanz erlangt. In dieser Kurzübersicht werden die Anwendungsbereiche von KI in der Echokardiografie, Magnetresonanztomografie (MRT) und Computertomografie (CT) beleuchtet. Die Analyse des ventrikulären Volumens und dessen Funktion werden durch KI in der Echokardiografie und in der MRT erweitert und verbessert. In der CT ermöglicht die KI die automatische Quantifizierung der koronaren Kalklast, Risikoklassifizierung und Prognose des Behandlungserfolgs. KI verringert die Kluft zwischen Experten und Anfängern, da sie zuverlässige und reproduzierbare Analysen durchführt bei gesteigerter Effizienz. Neue Konzepte wie das föderierte Lernen, das multizentrisches verteiltes Trainieren ermöglicht, sowie die multimodale KI, die automatisiert Text- und Bildeingaben miteinander verknüpft, werden voraussichtlich die nächsten größeren Meilensteine darstellen.

Publisher

Georg Thieme Verlag KG

Subject

General Medicine

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