Big Data as a Product of the Preparation Plant: Reality and Prospects in the Case of Coal

Author:

Gvishiani Alexei12,Nikitina Izabella3ORCID,Aleshin Igor43ORCID

Affiliation:

1. Geophysical Center of Russian Academy of Scineces

2. Schmidt Institute of Physics of the Earth, RAS

3. Geophysical Center of the Russian Academy of Sciences

4. Schmidt Institute of the Physics of the Earth Russian Academy of Sciencies

Abstract

The article examines the current and future flow of preparation's plant production processes and how they contribute to the generation of Big Data. It is shown that as the level of automation in the plant increases, the data produced becomes more extensive and varied. At the same time, it is possible to achieve a level when the generated information flows meet the criteria of the Big Data. As a basic example, a typical coal processing plant is used. The main sources, volumes, variety and speeds of data transfer to the processing plant are described and analyzed.

Publisher

Geophysical Center of the Russian Academy of Sciences

Subject

General Earth and Planetary Sciences

Reference39 articles.

1. Абраров А. Д., Дациев М. С., Чикильдин Д. Е. и др. Система оптимизации процесса коллективной флотации Талнахской обогатительной фабрики на основе алгоритмов машинного обучения // Цветные металлы. — 2022. — Т. 2. — С. 87—93. — DOI: 10.17580/tsm.2022.02.11., Abrarov A. D., Daciev M. S., Chikil'din D. E. i dr. Sistema optimizacii processa kollektivnoy flotacii Talnahskoy obogatitel'noy fabriki na osnove algoritmov mashinnogo obucheniya // Cvetnye metally. — 2022. — T. 2. — S. 87—93. — DOI: 10.17580/tsm.2022.02.11.

2. Авдохин В. М. Обогащение углей. Том 1. Процессы и машины. — Горная книга, 2012. — С. 424., Avdohin V. M. Obogaschenie ugley. Tom 1. Processy i mashiny. — Gornaya kniga, 2012. — S. 424.

3. Антипенко Л. А., Сарин Н. Г. Автоматизированное предприятие - Углеобогатительная фабрика будущего // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2017. — № 2. — С. 5—13., Antipenko L. A., Sarin N. G. Avtomatizirovannoe predpriyatie - Ugleobogatitel'naya fabrika buduschego // Gornyy informacionno-analiticheskiy byulleten'. — 2017. — № 2. — S. 5—13.

4. Асланова И. В. Mes как основа разработки систем управления производственными процессами предприятия // Российское предпринимательство. — 2017. — Т. 18, № 11. — С. 1651—1658., Aslanova I. V. Mes kak osnova razrabotki sistem upravleniya proizvodstvennymi processami predpriyatiya // Rossiyskoe predprinimatel'stvo. — 2017. — T. 18, № 11. — S. 1651—1658.

5. Гвишиани А. Д., Добровольский М. Н., Дзеранов Б. В. и др. Большие Данные в геофизике и других науках о Земле // Физика Земли. — 2022. — Т. 2022, № 1. — С. 3—34. — DOI: 10.31857/S0002333722010033., Gvishiani A. D., Dobrovol'skiy M. N., Dzeranov B. V. i dr. Bol'shie Dannye v geofizike i drugih naukah o Zemle // Fizika Zemli. — 2022. — T. 2022, № 1. — S. 3—34. — DOI: 10.31857/S0002333722010033.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3