ANFIS modeling of Electro-Hydraulic Actuator system through physical modeling and FCM gap statistic in initial FIS determination
Author:
Affiliation:
1. Department of Control and Mechatronic Engineering, Faculty of Electrical Engineering, Universiti Teknologi Malaysia, Skudai, Johor, Malaysia
Publisher
IOS Press
Subject
Artificial Intelligence,General Engineering,Statistics and Probability
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1. RBF Neural Network Sliding Mode Control Method Based on Backstepping for an Electro-hydraulic Actuator;Strojniški vestnik – Journal of Mechanical Engineering;2020-12-15
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