Holter Monitörü için Elektrokardiyografi Sinyali Tabanlı Yeni Bir Kan Basıncı Hesaplama Yöntemi-Reference-Cited by-同舟云学术

Holter Monitörü için Elektrokardiyografi Sinyali Tabanlı Yeni Bir Kan Basıncı Hesaplama Yöntemi

Published:2021-10-16 Issue:1 Volume:4 Page:37-47
ISSN:2667-5862
Container-title:Academic Perspective Procedia
language:en
Short-container-title:acperpro

Author:

Uçar Muhammed Kürşad

Abstract

Amaç ve Kapsam: Hipertansiyon hastalarında tansiyonun gün içerisinde takip edilmesi ve ilaç tedavisi ile kontrol alınması hayati öneme sahiptir. Hipertansiyonun takibi sürekli kan basıncı takibi sistemleri ile yapılabilir. Ancak bu cihazların vücuda verdiği rahatsızlığı gidermek için yeni teknolojilere ihtiyaç duyulmaktadır. Bu kapsamda, çalışmanın amacı holter cihazlarına entegre edilebilir, Elektrokardiyografi (EKG) sinyali tabanlı kan basıncı ölçme yazılım sürecinin geliştirmektir. Materyal ve Metot: Çalışmada, açık kaynak paylaşımlı, beş sağlıklı bireyin üç günlük ortalama 6’şar saatlik fiziksel aktivite sırasında EKG sinyali ve kan basıncı kayıtları kullanılmıştır. Çalışmada EKG sinyali filtrelenerek 10 saniyelik epoklara ayrılmıştır. 19897 epoktan 25 adet zaman domeninde özellik çıkarılmıştır. Çıkarılan özellikler ile makine öğrenmesi tabanlı Sistolik (Büyük) ve Diastolik (Küçük) kan basıncı tahmin modelleri geliştirilmiştir. Sonuçlar: Sistolik ve diastolik kan basıncı tahmin modelleri R ve MSE performans değerleri sırasıyla 1, 0,0112 ve 1, 0,0054 olarak tespit edilmiştir. Sonuç: Elde edilen sonuçlara göre makine algoritmaları tabanlı sistolik ve diastolik kan basıncının hesaplanabileceği ve Holter gibi vücuda daha az rahatsızlık veren cihazlara yazılımsal olarak entegre edilebileceği değerlendirilmektedir.

Publisher

Academic Perspective

Reference16 articles.

1. [1] P. D. Karakurt, “Hipertansiyon ve Evde Bakım,” Atatürk Üniversitesi Hemşirelik Yüksekokulu Derg., vol. 10, no. 1, pp. 97–104, 2007, Accessed: Jun. 03, 2021. [Online]. Available: https://dergipark.org.tr/en/pub/ataunihem/issue/2636/33917.

2. [2] World Health Organization, “A global brief on hypertension | World Health Day 2013,” Switzerland, 2013. Accessed: Jul. 05, 2021. [Online]. Available: www.who.int.

3. [3] World Health Organization, “Hypertension,” World Health Organization, 2021. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/hypertension (accessed Jul. 05, 2021).

4. [4] E. Öncü, “Sağlık Okuryazarlığının Hipertansiyon Kontrolünde Önemi,” Dünya İnsan Bilim. Derg., vol. 2018, no. 1, pp. 45–70, May 2018, Accessed: Jun. 03, 2021. [Online]. Available: https://dergipark.org.tr/en/pub/insan/694112.

5. [5] J. Esmaelpoor, M. H. Moradi, and A. Kadkhodamohammadi, “A multistage deep neural network model for blood pressure estimation using photoplethysmogram signals,” Comput. Biol. Med., vol. 120, p. 103719, May 2020, doi: 10.1016/j.compbiomed.2020.103719.