Akıllı ulaşım sistemlerinde siber saldırılar ve önlemler

Author:

AVCI İsa1ORCID

Affiliation:

1. KARABÜK ÜNİVERSİTESİ

Abstract

Teknolojinin kullanımı ve gelişimi ile şehirlerin ana faaliyet alanları olan trafik ışıklarından su dağıtımına, trafik, çevre, sosyal eylemler, sağlık, eğitim, şehircilik, güvenlik ve kamu yönetimine kadar her şeyi kontrol etmek mümkündür. Teknolojinin uygulanması bilgi, veri, donanım ve uygulama güvenliği açısından güvenlik zafiyetleri beraberinde getirmektedir. Bu çalışma, AUS siber güvenlik tehditlerini ve alınması gereken güvenlik önlemlerini analiz etmeyi amaçlamaktadır. Bu amaçla, AUS iletişimi mimarisi, kullanımı alanları, faydaları ve siber güvenlik açısından saldırı yöntemleri analiz edilmiştir. AUS donanım ve uygulamalarda en çok yaşanan siber saldırılar dağıtık hizmet engelleme (Distrubuted Denial of Service Attack-DDoS), Ortadaki Adam Saldırısı (Man in the Middle-MitM) ve zararlı yazılım (Malicious Software-Malware) saldırıları yöntemleri yapılan araştırmalarda olarak tespit edilmiştir. Siber güvenlik saldırılarına karşı erişim kontrol yönetimi, güncel uygulama ve güvenlik yazılım kullanımı, kullanıcı eğitimi ve güvenlik donanımların kullanılması alınabilecek tedbirlerin başında gelmektedir. Son olarak, AUS sistemlerinin güvenliğini artırmak için daha önce yaşanan siber saldırılar ve gelecekte yaşanabilecek saldırılar analiz edilerek güvenli modeller incelenmiştir. Güvenli modeller çerçevesinde ülkemizde altyapı ve uygulama açısından en uygun olan modeller incelenerek uygulama ve sistemlere entegre edilmesi önemlidir. Teknolojik açıdan yapay zeka ile geliştirilmiş ve güvenlik algoritmaların uygulandığı saldırı tespit ve önlemek sistemleri kullanılarak sistemler ve uygulamaların güvenliği arttırılması gerektiği analiz edilmiştir.

Publisher

Bandirma Onyedi Eylul University

Subject

General Medicine

Reference34 articles.

1. Annamalai, C. (2022). Combinatorial and Multinomial Coefficients and its Computing Techniques for Machine Learning and Cybersecurity. The Journal of Engineering and Exact Sciences, 8(8), 14713-01i.

2. Autoblog. Erişim: 10 Aralık 2022, https://www.autoblog.com/2017/08/04/self-driving-car-sign-hack-stickers/.

3. Avcı, İ. (2021). Investigation of cyber-attack methods and measures in smart grids. Sakarya University Journal of Science, 25(4), 1049-1060.

4. Çelik, U. (2018) Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Büyük Veri, 1st International Conference on Intelligent Transportation Systems (BANU-ITSC’18), Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi, Bandırma, Türkiye, 202-211.

5. ENISA, Erişim: 15 Aralık 2022, https://www.enisa.europa.eu/.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3