Кинетическая оценка и оптимизация процесса сушки 3D-печатных макаронных изделий

Author:

Мартеха Александр Николаевич1ORCID,Каверина Юлия Евгеньевна1ORCID

Affiliation:

1. ФГБОУ ВО "Российский государственный аграрный университет – Московская сельскохозяйственная академия им. К.А. Тимирязева"

Abstract

Предпосылки проведения исследования: Моделирование наплавленным осаждением - наиболее часто используемая технология 3D-печати в пищевой промышленности. В этой технологии параметры печати и структурно-механические свойства продукта, предназначенного для печати, играют важную роль в качестве конечного продукта.Заполняемый пробел в существующем знании и цель исследования: Данное исследование было направлено на использование процесса сушки в качестве инструмента для улучшения качества 3D-печати макаронных изделий. Целью данной работы было оценить влияние режимных параметров процесса сушки и найти их оптимальные значения для обеспечения качества макаронных изделий, полученных путем 3D-печати.Материалы и методы исследования: Объектом исследования настоящей работы были макаронные изделия, полученные в результате 3D-печати. Для локального нагрева экструдированного продукта используется сушка горячим воздухом и инфракрасным нагревом. Для оптимизации процесса сушки применялась методология поверхности отклика. В качестве основных переменных, влияющих на процесс сушки, были выбраны: мощность нагрева, время обработки и расстояние от источника нагрева. Максимальная потеря массы продукта в сочетании с максимальной температурой ниже 100 °C в течении всего времени обработки составляет задачу оптимизации.Результаты и их применение: Получены уравнения регрессии и поверхности отклика для сушки горячим воздухом. При времени обработки 1,5 мин, значение мощности нагрева составляет 2 ед., а расстояния от подложки до источника нагрева 1,77 см. Отмеченные значения независимых переменных для функции отклика можно считать оптимальными. При этих параметрах обеспечивается температура подложки 140,6 °C, максимальная температура в центре образца 97,9 °C и потеря массы образца 17,7%. Результаты исследования могут быть адаптированы для пищевых продуктов с измененной текстурой, в зависимости от условий постобработки, которым она подвергается.

Publisher

Moscow State University of Food Production

Subject

General Medicine

Reference30 articles.

1. Blagoveshchensky, I. G., Shibanov, E. D., Zagorodnikov, K. A. (2020). Optimizaciya 3D-pechati na primere ispol`zovaniya shokoladnoj glazuri [Optimization of 3D print on the example of use of chocolate glaze]. Pishhevaya promy`shlennost` [Food Industry], 12, 70-73. https://doi.org/10.24411/0235-2486-2020-10147

2. Bredikhin, S. A., Antipov, S. T., Andreev, V. N., & Martekha, A. N. (2021a). Vliyanie reologicheskih harakteristik na kachestvo 3D-pechati pishchevyh past [Influence of rheological characteristics on the quality of 3D printing of food pastes]. Vestnik VGUIT [Proceedings of VSUET], 83(1), 1-6. https://doi.org/10.20914/2310-1202-2021-1-1-6

3. Bredikhin, S. A., Andreev, V. N., Martekha, A. N., & Berezovsky, Yu. M. (2021b). Korrelyaciya reologicheskih svojstv s kachestvom trekhmernoj pechati shokoladnoj massy [Correlation of rheological properties with quality three-dimensional printed chocolate mass]. Polzunovskij vestnik [Polzunovskij vestnik], 3, 111-116. https://doi.org/10.25712/ASTU.2072-8921.2021.03.015

4. Bredikhin, S. A., Andreev, V. N., Martekha, A. N., & Kaverina, Yu. E. (2021c). Optimizaciya trekhmernoj pechati hlebopekarnogo testa [Optimization of 3D printing of bakery dough]. Tekhnologiya i tovarovedenie innovacionnyh pishchevyh produktov [Technology and merchandising of innovative food products], 5(70), 39-42. https://doi.org/10.33979/2219-8466-2021-70-5-39-42

5. Grishin, A. S., Bredikhina, O. V., Pomoz, A. S., Ponomarev, V. G., & Krasulya, O. N. (2016). Novye tekhnologii v industrii pitaniya - 3D-pechat' [New technologies in the food industry - 3D printing]. Vestnik YUzhno-Ural'skogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Pishchevye i biotekhnologii [Bulletin of South Ural State University, Series Food and Biotechnology], 4(2), 36-44. https://doi.org/10.14529/food160205

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3