Assimetria de informações e o rating soberano brasileiro na avaliação das Agências de Classificação de Risco

Author:

Nascimento Romário Rocha doORCID,Costa Maurício MartinsORCID

Abstract

Objetivo: analisar as assimetrias de informações no conteúdo dos relatórios sintéticos emitidos pelas Agências de Classificação de Risco (ACR) Standard & Poor’s, Moody’s e Fitch sobre o ratingsoberano brasileiro. Método: realizou-se uma análise de conteúdo nos relatórios sintéticos das ACR com a finalidade de criar variáveis e categorias. Por meio da Análise de Correspondência (AC), objetivou-se essasmesmas variáveis de categorias em um espaço multidimensional para análise comparativa. Originalidade/Relevância: o estudo mostra como a assimetria de informações entre credores e mutuários de títulos soberanos também pode ser precedida pelas próprias ACR quando disponibilizam para o mercado diferentes avaliações sobre um mesmo produto financeiro. O resultado mostra que assimetria de informações entre credores e mutuários não finda, apenas muda a fonte de informação. Resultados: os resultados mostraram que, embora o teor das avaliações tenha sido negativo nas ACR, há assimetrias em categorias específicas. A Standard & Poor’s, por exemplo, foi a Agência que mais se destacou nas análises. Ela se difere das demais ACR e se posiciona mais livremente entre as categorias em anos distintos. Contribuições Teóricas/Metodológicas: contribui com a integração de métodos qualitativos e quantitativos para ampliação de pesquisas sobre assimetria de informações das ACR. O estudo também analisa relatórios sintéticos, isto é, os mais acessíveis aos tomadores de decisão no mercado, mostrando que não é exclusiva a análise de relatórios complexos e dados robustos para analisar informações assimétricas. Além disso, explora resultados sobre assimetria de informações e soberano brasileiro, onde poucas abordagens e investigações teve enfoque no cenário acadêmico nacional.

Publisher

Revista Contabilidade Gestao e Governanca

Subject

General Medicine

Reference60 articles.

1. Ahn, M., Bonsall, S., & Van Buskirk, A. (2014). Asymmetric disclosure to credit rating agencies. University of Texas Working Papers, 3 (8). Retrieved on November 23, 2021, from https://is.gd/dZwdr6

2. Alsakka, R., Ap Gwilym, O. (2010). Leads and lags in sovereign credit ratings. Journal of Bank Financ, 34, 2614–2626. https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2010.05.001

3. Bardin, L. (2011). Análise de conteúdo. Tradução: Luís Antero Reto, Augusto Pinheiro. São Paulo: Edições 70.

4. Banco Central do Brasil. Manual de Estatísticas Fiscais publicadas pelo Departamento Econômico do Banco Central do Brasil, 2018. https://www.bcb.gov.br/ftp/infecon/Estatisticasfiscais.pdf.

5. Bartels, B. (2019). Why rating agencies disagree on sovereign ratings. Empirical Economics, 57(5), 1677-1703. https://doi.org/10.1007/s00181-018-1503-y

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