РЕГИОНАЛЬНАЯ КОРРЕКЦИЯ АЛГОРИТМОВ РАСЧЕТА КОНЦЕНТРАЦИИ ХЛОРОФИЛЛА «А» ПО ДАННЫМ СПУТНИКОВЫХ РАДИОМЕТРОВ VIIRS И OLCI В ЮГО-ВОСТОЧНОЙ ЧАСТИ БАЛТИЙСКОГО МОРЯ

Author:

Гоголев Денис Григорьевич1,Буканова Татьяна Васильевна2,Александров Сергей Валерьевич3

Affiliation:

1. "Балтийский федеральный университет им. Иммануила Канта"

2. "Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН"

3. "Атлантический филиал Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии"

Abstract

Работа посвящена оценке точности расчета концентрации хлорофилла «а» в поверхностном горизонте юго-восточной части Балтийского моря по спутнико-вым данным видимого диапазона. Проведено сопоставление величин концентра-ции хлорофилла «а», собранных в морских экспедициях 2019 г. и рассчитанных по данным новейших спутниковых радиометров: VIIRS, установленных на спут-никах Suomi-NPP и NOAA-20, и OLCI – на SENTINEL-3A и 3B. Сравнение тра-диционных судовых и современных данных дистанционного зондирования позво-лило рассчитать ошибки вычисления концентрации хлорофилла «а» стандартны-ми алгоритмами обработки: OCI для данных VIIRS и алгоритм c использованием нейронной сети – для OLCI. Верификация спутниковых значений, обработанных стандартными алгоритмами расчета концентрации хлорофилла «а», показала сла-бую связь с натурными измерениями и соответствующие ошибки: для алгоритма OCI коэффициент детерминации равен 0,3 и ошибка регрессии составляет 2,51 мг/м3 по данным радиометра VIIRS, для алгоритма c использованием нейронной сети коэффициент детерминации равен 0,06 и ошибка регрессии со-ставляет 1,65 мг/м3 по OLCI. Предложена коррекция стандартных алгоритмов посредством уравнений регрессии, обеспечивших наименьшие погрешности вычисления концентрации хлорофилла «а» в акватории исследования по спутниковым данным и позволивших улучшить степень связи между судовыми и спутниковыми данными. Наибольшая точность расчета концентрации хлорофилла «а» в юго-восточной части Балтийского моря обеспечивается по данным спутникового радиометра OLCI с предложенной региональной коррекцией: ошибка регрессии равна 1,1 мг/м3, коэффициент детерминации – 0,3.

Publisher

Kaliningrad State Technical University

Subject

General Medicine

Reference14 articles.

1. Ecology of Baltic coastal waters / Schiewer U. – Springer-Verlag, 2008. –430 pp.

2. Eutrophication in the Baltic Sea. Present situation, nutrient transport pro-cess, remedial strategies / Hakanson L., Bryhn A.C. - Springer, 2008. - 264 pp.

3. Doerffer, R. Concentration of chlorophyll, suspended matter, and gelbstoff case II water derived from satellite coastal zone color scanner data with inverse model-ing methods / R. Doerffer, J. Fiseher // J. Geophysical Research. – 1994. – V. 99. – № C4. – Р. 7457–7466.

4. Буканова, Т. В. Тенденции эвтрофирования юго-восточной части Бал-тийского моря по спутниковым данным: дис. … канд. геогр. наук: 25.00.28 / Буканова Татьяна Васильевна; БФУ им. Канта. – Калининград, 2014. – 142 с.

5. Кудрявцева, Е. А. Сезонная изменчивость первичной продукции и со-става фитопланктона в береговой зоне российского сектора Гданьского бассейна Балтийского моря / Е. А. Кудрявцева, С. В. Александров, О. А. Дмитриева // Оке-анологические исследования. – 2018. – Т. 46, № 3. – С. 99–115.

Cited by 2 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3