Comunicar emociones en Facebook

Author:

Fernández-Vallejo Ana M.1

Affiliation:

1. Universidad de Navarra

Abstract

Resumen La comunicación entre empresa y cliente ha cambiado con la irrupción de las redes sociales en la comunicación corporativa: la comunicación bidireccional (empresa a cliente) se ha transformado en multidireccional (cliente a cliente o cliente a empresa) y el elemento emocional ha entrado a formar parte de ese mensaje. Este estudio analiza cómo se comunican las emociones en las redes sociales de las organizaciones. El objetivo es descubrir qué estrategias multimodales de evaluación, intensificación o aproximación describen o evocan las emociones. El análisis, metodológicamente cuantitativo, está basado en un corpus conformado por un total de 3128 publicaciones (41287 palabras); estas entradas se recogieron de forma manual en el último trimestre de 2016 de la cuenta de Facebook del grupo Dia y se organizaron en tres subcorpus: posts publicados por la empresa, comentarios de la empresa y comentarios de los seguidores. Los resultados permiten extraer las siguientes conclusiones: (1) la alta frecuencia de posts con contenido emocional en la comunicación digital de las empresas, especialmente a través de redes como Facebook; (2) la prevalencia de las emociones positivas en los tres subcorpus; (3) la homogeneidad en el uso de recursos verbales y no verbales de estrategias de evaluación, intensidad y aproximación en los tres subcorpus; excepción hecha de los recursos icono-gráficos de intensidad, que es más libre en los comentarios de los seguidores.

Publisher

John Benjamins Publishing Company

Subject

Linguistics and Language,Language and Linguistics

Reference57 articles.

1. Improving emotive communication: verbal, prosodic and kinesic conflictavoidance techniques;Arndt;Per linguam,1985

2. Managing Impressions and Relationships on Facebook

3. Semantic preference and semantic prosody re-examined

4. La codificación lexicográfica de las emociones expresadas mediante fraseologismos1;Blanco,2012

5. Modeling public mood and emotion: Twitter sentiment and socio-economic phenomena;Bollen,2011

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