Exploration of megapixel hyperspectral LIBS images using principal component analysis

Author:

Moncayo Samuel1234,Duponchel Ludovic56789ORCID,Mousavipak Niloofar1234,Panczer Gérard1234,Trichard Florian1234,Bousquet Bruno10114,Pelascini Frédéric121314154,Motto-Ros Vincent1234ORCID

Affiliation:

1. Institut Lumière Matière UMR 5306

2. Université Lyon 1 - CNRS

3. Université de Lyon 69622 Villeurbanne

4. France

5. Laboratoire de Spectrochimie Infrarouge et Raman

6. LASIR

7. CNRS UMR 8516

8. Université de Lille

9. Faculté des Science et Technologies

10. CRITT Matériaux Alsace

11. 67305 Schiltigheim

12. CELIA

13. UMR CNRS 5107

14. Université Bordeaux

15. F-33405 Talence Cedex

Abstract

A new methodology based on the well-known principal component analysis, designed for large, raw, and potentially complex dataset, is proposed for the multivariate hyperspectral analysis of LIBS images.

Publisher

Royal Society of Chemistry (RSC)

Subject

Spectroscopy,Analytical Chemistry

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