SELECTION OF MODEL FOR FORECASTING SOCIO-ECONOMIC INDICATORS OF A MUNICIPALITY

Abstract

В данной статье авторами подробно анализируются методы выбора трендовых моделей для прогнозирования социально-экономических показателей муниципальных образований. Актуальность исследования обусловлена тем, что традиционные подходы в муниципальном управлении основаны на гипотезе сохранения основных тенденций, что не в полной мере соответствует условиям динамично изменяющейся социально-экономической среды. Таким образом, традиционные методы управления должны быть дополнены механизмами, учитывающими происходящие изменения. Выявлено, что начальный этап прогнозных вычислений является наиболее трудоемким и затратным из-за необходимости обеспечения высокого качества исходных данных. Показано, что для эффективного прогнозирования модель должна строго соответствовать решаемой задаче. Разработан инновационный метод оценки адекватности трендовых моделей и предложен алгоритм выбора оптимальной модели на основе показателей адекватности и точности, что значительно повышает точность прогнозов и эффективность управленческих решений. Практический потенциал исследование заключается в том, что применение предложенной модели позволит повысить точность прогнозирования социально-экономических показателей, а разработанный метод и алгоритм выбора позволят муниципальным администрациям принимать более обоснованные и своевременные решения, адаптируя свои стратегии к текущим и прогнозируемым изменениям. Кроме того, применение данной модели может способствовать более эффективному распределению ресурсов, снижению затрат и повышению качества жизни населения за счет точного учета и прогнозирования ключевых показателей. In this article, the authors analyze in detail the methods of selecting trend models for forecasting socio-economic indicators of municipalities. The relevance of the study is due to the fact that traditional approaches in municipal management are based on the hypothesis of preserving the main trends, which does not fully correspond to the conditions of a dynamically changing socio-economic environment. Thus, traditional management methods should be complemented by mechanisms that take into account the changes that are taking place. It is revealed that the initial stage of predictive calculations is the most time-consuming and costly due to the need to ensure high quality of the initial data. It is shown that for effective forecasting, the model must strictly correspond to the problem being solved. An innovative method for assessing the adequacy of trend models has been developed and an algorithm for choosing the optimal model based on indicators of adequacy and accuracy has been proposed, which significantly increases the accuracy of forecasts and the effectiveness of management decisions. The practical potential of the study lies in the fact that the application of the proposed model will improve the accuracy of forecasting socio-economic indicators, and the developed method and selection algorithm will allow municipal administrations to make more informed and timely decisions, adapting their strategies to current and projected changes. In addition, the application of this model can contribute to a more efficient allocation of resources, reduce costs and improve the quality of life of the population through accurate accounting and forecasting of key indicators.