Promising directions for investing public funds within the framework of the Federal Project “Artificial Intelligence”

Author:

Ovchinnikov Alekseevich Danila1

Affiliation:

1. Moscow State Technical University named after. N.E. Bauman

Abstract

the article presents the results of an analysis of a set of issues related to identifying promising areas for investing public funds within the framework of the Federal Project “Artificial Intelligence”. Global indicators of investment activity in the artificial intelligence technology sector are analyzed. The economic characteristics of promising areas for the application of artificial intelligence technologies in Russia have been determined.

Publisher

RIOR Publishing Center

Reference7 articles.

1. Галикеева Н.Н., Фархиева С.А. О национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года в РФ и Федеральном проекте "Искусственный интеллект // Современная школа России. Вопросы модернизации. 2021. № 3-1 (36). С. 186-188, Galikeeva N.N., Farhieva S.A. O nacional'noy strategii razvitiya iskusstvennogo intellekta do 2030 goda v RF i Federal'nom proekte "Iskusstvennyy intellekt // Sovremennaya shkola Rossii. Voprosy modernizacii. 2021. № 3-1 (36). S. 186-188

2. Попова Н.И., Локтев И.В. Элементы искусственного интеллекта в контексте национальной безопасности // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2022. Т. 7. № 2. С. 131-135, Popova N.I., Loktev I.V. Elementy iskusstvennogo intellekta v kontekste nacional'noy bezopasnosti // Interekspo Geo-Sibir'. 2022. T. 7. № 2. S. 131-135

3. Хамидов Б.С. Современные возможности искусственного интеллекта в строительной отрасли // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2023. Т. 13. № 3-1. С. 257-266, Hamidov B.S. Sovremennye vozmozhnosti iskusstvennogo intellekta v stroitel'noy otrasli // Ekonomika: vchera, segodnya, zavtra. 2023. T. 13. № 3-1. S. 257-266

4. Стефанова Н.А., Сидорова Ю.В. Использование искусственного интеллекта для принятия управленческих решений // Вопросы устойчивого развития общества. 2020. № 2. С. 331-334, Stefanova N.A., Sidorova Yu.V. Ispol'zovanie iskusstvennogo intellekta dlya prinyatiya upravlencheskih resheniy // Voprosy ustoychivogo razvitiya obschestva. 2020. № 2. S. 331-334

5. Сушкова И.А., Мамаева Л.Н. Искусственный интеллект в экономике и системе экономической безопасности // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2023. Т. 20. № 4 (130). С. 44-53., Sushkova I.A., Mamaeva L.N. Iskusstvennyy intellekt v ekonomike i sisteme ekonomicheskoy bezopasnosti // Vestnik Rossiyskogo ekonomicheskogo universiteta imeni G.V. Plehanova. 2023. T. 20. № 4 (130). S. 44-53.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3