Artificial Intelligence in Education: Opportunities, Methods, and Recommendations for Educators

Author:

Grebenyuk Elena12,Danielyan Darya3,Danielyan Sarkis3,Kramarov Sergey4

Affiliation:

1. Surgut State University of KhMAO — Ugra

2. Surgut State University

3. AN POO "Egorlyk College"

4. BU VO "Surgut State University"

Abstract

The training and practical manual covers the main concepts and methods of utilizing artificial intelligence (AI) technologies in educational activities. The primary goal of this work is to provide educators in educational institutions with knowledge about the possibilities of applying AI in teaching, as well as practical recommendations for integrating these technologies into classroom activities. The publication is designed to develop educators' competencies in the field of artificial intelligence to enhance the quality of teaching and student performance. The book describes the use of AI to create personalized educational pathways for learners, tailored to the needs and abilities of each student, and offers ready-made solutions, examples, and methodological recommendations for implementing AI across various subject areas in education. Educators (teachers) in regional educational institutions, including rural communities, should play a central role in this process. The training manual is intended to improve the qualifications of pedagogical staff in educational institutions who are interested in increasing the effectiveness of the educational process through the use of advanced AI technologies.

Publisher

Publishing Center RIOR

Reference48 articles.

1. Адлер, Ю.П. Алгоритмически неразрешимые задачи и искусственный интеллект / Л.И. Абалкин // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2018. — № 4. – С. 17-24., Adler, Yu.P. Algoritmicheski nerazreshimye zadachi i iskusstvennyy intellekt / L.I. Abalkin // Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniya. – 2018. — № 4. – S. 17-24.

2. Акьюлов, Р.И., Сковпень, А.А. Роль искусственного интеллекта в трансформации современного рынка труда [Электронный ресурс] / Р.И. Акъюлов, А.А. Сковпень // Дискуссия. — 2019. — №3 (94). — Режим доступа: http://clck.ru/Wu6aR (дата обращения: 28.04.2024)., Ak'yulov, R.I., Skovpen', A.A. Rol' iskusstvennogo intellekta v transformacii sovremennogo rynka truda [Elektronnyy resurs] / R.I. Ak'yulov, A.A. Skovpen' // Diskussiya. — 2019. — №3 (94). — Rezhim dostupa: http://clck.ru/Wu6aR (data obrascheniya: 28.04.2024).

3. Акьюлов, Р.И. Современные технологии искусственного интеллекта и занятость населения: проблемы и перспективы регулирования [Электронный ресурс] / Р.И. Акъюлов // Вопросы управления. — 2019. — № 4 (40) — Режим доступа: http://clck.ru/Wu6Z2 (дата обращения: 30.11.2023)., Ak'yulov, R.I. Sovremennye tehnologii iskusstvennogo intellekta i zanyatost' naseleniya: problemy i perspektivy regulirovaniya [Elektronnyy resurs] / R.I. Ak'yulov // Voprosy upravleniya. — 2019. — № 4 (40) — Rezhim dostupa: http://clck.ru/Wu6Z2 (data obrascheniya: 30.11.2023).

4. Амиров, Р.А., Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования [Электронный ресурс] / Р.А. Амиров // Управленческое консультирование. — 2020. — №3 (135) — Режим доступа: http://clck.ru/Wu6aj (дата обращения: 12.09.2023)., Amirov, R.A., Perspektivy vnedreniya tehnologiy iskusstvennogo intellekta v sfere vysshego obrazovaniya [Elektronnyy resurs] / R.A. Amirov // Upravlencheskoe konsul'tirovanie. — 2020. — №3 (135) — Rezhim dostupa: http://clck.ru/Wu6aj (data obrascheniya: 12.09.2023).

5. Болотова, Л.С. Системы поддержки принятия решений в 2 ч. Часть1- 2: учебник и практикум для вузов / Л.С. Болотова; ответственные редакторы В.Н. Волкова, Э.С. Болотов .— М.: Издательство Юрайт, 2020. — 257 с., Bolotova, L.S. Sistemy podderzhki prinyatiya resheniy v 2 ch. Chast'1- 2: uchebnik i praktikum dlya vuzov / L.S. Bolotova; otvetstvennye redaktory V.N. Volkova, E.S. Bolotov .— M.: Izdatel'stvo Yurayt, 2020. — 257 s.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3