Deep Q-Network を用いた効果的な取締り活動方法の推計に関する研究

Author:

SHIMADA Daisuke1,YAMAWAKI Masashi2,TERAOKU Jun3,NARUSE Takumi1,MORIMOTO Akinori4

Affiliation:

1. 早稲田大学大学院 創造理工学研究科建設工学専攻

2. 株式会社建設技術研究所 国土文化研究所

3. 株式会社建設技術研究所 中部支社

4. 早稲田大学 理工学術院

Publisher

Japan Society of Civil Engineers

Subject

General Medicine

Reference15 articles.

1. 1) 警視庁:道路の交通に関する統計,令和 3 年中の交通事故死者数について,p. 1, 2022.

2. 2) 内閣府,中央交通安全対策会議:第 11 次交通安全基本計画,p. 12, 2021.

3. 3) 株式会社パスコ:平成 30 年度 AI 活用交通事故抑止対策事業委託業務 分析結果報告書,pp. 98-107, 2018.

4. 4) Oei, H.-l.: Automatic Speed Management in the Netherlands, Transportation Research Record, Vol. 1560, pp. 57-64, 1996.

5. 5) 森本章倫,古池弘隆,守谷隆志:交通取締りが交通事故減少に与える効果に関する研究,交通工学論文集,Vol. 40, No. 5, pp. 72-78, 2005.

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