DEVELOPMENT OF A HABITAT PREDICTION METHOD FOR RUDITAPES PHILIPPINARUM BASED ON IMAGE ANALYSIS USING DEEP LEARNING

Author:

ONAKA Nozomu1,AKAMATSU Yoshihisa1,MABU Shingo1,INUI Ryutei2,HANAOKA Takumi1

Affiliation:

1. 山口大学大学院 創成科学研究科

2. 福岡工業大学 社会環境学部

Publisher

Japan Society of Civil Engineers

Reference11 articles.

1. 1) 環境省:瀬戸内海における藻場・干潟分布状況調査調査結果(西部海域),pp. 1,2018.

2. 2) 環境省:生物多様性の観点から重要度の高い海域,環境省ホームページ,政策分野一覧,http://www.env.go.jp/nature/biodic/kaiyo-hozen/kaiiki/engan/15806.html(2020/6/19閲覧).

3. 3) 山口県環境保健センター:山口農林水産統計年報(市町村別魚種別漁獲量)抜粋資料,2020.

4. 4) 国立研究開発法人水産研究・教育機構:瀬戸内通信,No. 27,pp. 2-11,2018.

5. 5) 尾添紗由美,関根雅彦,藤井暁彦,浮田正夫,今井剛,樋口隆哉:山口湾のアサリ棲息阻害要因の検討,環境工学研究論文集,Vol. 43,pp. 465-471,2006.

Cited by 2 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Study on Ship Type Identification by Distribution of Radar Reflection Intensity Data;The Journal of Japan Institute of Navigation;2024

2. DEVELOPMENT OF A SEDIMENT PARTICLE SIZE PREDICTION METHOD FOR TIDAL FLAT BASED ON IMAGE ANALYSIS USING DEEP LEARNING;Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering);2022

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