IMPROVEMENT OF STIV TECHNIQUE BY USING DEEP LEARNING

Author:

FUJITA Ichiro1,WATANABE Ken2,IGUCHI Makiko2,HASEGAWA Makoto2

Affiliation:

1. 神戸大学 一般財団法人建設工学研究所

2. 株式会社ハイドロ総合技術研究所

Publisher

Japan Society of Civil Engineers

Reference16 articles.

1. 1) 国土交通省 水文水質データベース:水文観測業務規程,http://www1.river.go.jp/kitei_saisoku.pdf(閲覧日:令和2年6月19日).

2. 2) 山口高志:洪水流速および流量観測―その1―,水文・水資源学会誌,Vol. 15, No. 6, pp. 625-635, 2002.

3. 3) 国土交通省 革新的河川技術プロジェクト(第4弾)HP:https://www.mlit.go.jp/river/gijutsu/inovative_project/project4.html(閲覧日:令和2年8月20日).

4. 4) 二瓶泰雄, 色川有, 井出恭平, 高村智之:超音波ドップラー流速分布計を用いた河川流量計測法に関する検討,土木学会論文集 B, Vol. 64, No. 2, pp. 99-114, 2008.

5. 6) 藤田一郎, 能登谷祐一, 霜野充 : マルチコプターから撮影されたブレ動画の高精度補正に基づくAerialSTIVの開発, 土木学会論文集 B1(水工学), Vol. 71, No. 4, pp. I_829-I_834, 2015.

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