FLOOD PREDICTION OF RIVER USING RAIN CLOUD IMAGES BY NEURAL NETWORK

Author:

OHNO Go,ITO Kazunori

Publisher

Japan Society of Civil Engineers

Reference12 articles.

1. 1) アメダスで見た短時間強雨発生回数の長期変化について:気象庁 HP,http://www.data.jma.go.jp/cpdinfo/extreme/extreme_p.html.

2. 2) 気候変動による水害研究会:激甚化する水害,日経BP社,2018.

3. 3) 大野剛,永野雄一,本田隆英,高山百合子,伊藤一教:河川工事の安全管理に用いる「出水警報システム」の長期適用と予測精度の向上に関する検討,河川技術論文集,第24巻,pp. 425-430,2018.

4. 4) 大野剛,永野雄一,本田隆英,高山百合子,伊藤一教:出水警報システム「T-iAlert® River」の河川工事への長期適用と予測精度の向上に関する要因の把握,大成建設技術センター報 第51号,43,2018.

5. 5) 関基,木村晃,古山一志,和田高宏,金子祐,穴水秀樹,眞間修一:河川特性を反映したニューラルネットワーク洪水予測の精度向上,河川技術論文集,第19巻,2013年.

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