PREDICTION OF DAM INFLOWS DURING SNOWMELT SEASON USING DEEP LEARNING

Author:

YAMADA Takashi1,ABE Masami2,TAKIGUCHI Hiroki2,KAKINUMA Takaharu1

Affiliation:

1. 国立研究開発法人土木研究所 寒地土木研究所

2. いであ株式会社

Publisher

Japan Society of Civil Engineers

Subject

Geriatrics and Gerontology

Reference15 articles.

1. 1) 小野延雄,石川信敬,新井正,若土正暁,青田昌秋:雪氷水文現象(基礎雪氷学講座VI),前野紀一・福田正巳編,p17,古今書院,1994.

2. 2) 水文・水資源学会編集出版委員会:積雪寒冷地の水文・水資源,信山社サイテック,p5,1998.

3. 3) 一言正之,櫻庭雅明,清雄一:深層学習を用いた河川水位予測手法の開発,土木学会論文集 B1(水工学),Vol. 72,No. 4,pp. I_187-I_192,2016.

4. 4) 田村和則,加納茂紀,三浦心,山脇正嗣,金子拓史:ダム流入量長時間予測への深層学習の適用 -ダム防災操作の効率化を目指して-,土木学会論文集B1(水工学),Vol. 74,No. 5,pp. I_1327-I_1332,2018.

5. 5) 榑林利晃,萱場祐一:AIを用いた河川水位予測モデルの特異な洪水波形に対する適応性評価,土木学会論文集 B1(水工学),Vol. 77,No. 2,pp. I_1237-I_1242,2021.

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