STUDY ON DETECTION OF DAMAGED PART OF ROAD DURING A HEAVY RAINFALL USING SAR IMAGES

Author:

KUBO Shiori1,YOSHIDA Hidenori2

Affiliation:

1. 東京大学生産技術研究所

2. 香川大学創造工学部

Publisher

Japan Society of Civil Engineers

Subject

Education,Cultural Studies

Reference16 articles.

1. 1) 国土交通省 関東地方整備局 道路管理課:平成27年9月関東・東北豪雨における災害対策基本法の適用,道路行政セミナー 2015年度3月号,5p,2016.

2. 2) 村上ひとみ:2018年7月西日本豪雨による倉敷真備町洪水に関する実態調査-有井地区避難アンケート自由回答より-,自然災害研究協議会 中四国地区部会 研究論文集,第5号,pp. 19-22,2019.

3. 3) 植田大介,間普真吾,呉元尭:災害前後SAR画像とDEMデータを用いたCNNによる土砂災害検出,第32回人工知能学会全国大会論文集,1D1-02,2p,2018.

4. 4) 支倉一磨,郷右近英臣,目黒公郎:光学衛星画像とSAR画像の統合解析による東北地方太平洋沖地震の津波浸水域抽出手法の検討,生産研究,Vol. 70,No. 4,pp. 229-233,2018.

5. 5) 小島由記子,内田至,池田隆明,対島宏洋:航空写真を用いた2016年熊本地震による益城町の建物被害進行状況の分析,土木学会論文集A1(構造・地震工学),Vol. 73,No. 4(地震工学論文集第36巻),pp. I_949-I_958,2017.

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