SPATIAL AND TEMPORAL DEEP LEARNING OF WEATHER FORECASTFOR 11 DAY WAVE PREDICTION

Author:

MASUDA Kazuki1,KANAZAWA Tsuyoshi1

Affiliation:

1. 東洋建設(株) 土木事業本部総合技術研究所鳴尾研究所

Publisher

Japan Society of Civil Engineers

Subject

General Medicine

Reference10 articles.

1. 1) Tracey H. A. T., Ikemoto, A., Mase, H., Kim, S., Takeda, M. an Kawasaki, K. : One Year Verification of Wave Prediction by Deep Learning Using Xception., Journal of JSCE, Ser. B2, Coastal Eng., Vol. 76, No. 2, pp. I_1213-I_1218, 2020.

2. 2) 増田和輝,金澤剛:JRA-55学習済み深層モデルのFine Tuningによる沿岸波浪予測モデル構築,土木学会論文 B2(海岸工学),Vol. 77,No. 2,pp. I_79-I_84,2021.

3. 3) 小原裕貴,中村亮太:LSTMを用いた日本海側の高精度波浪予測,土木学会論文集 B3(海洋開発),Vol. 77,No. 2,pp. I_751-I_756,2021.

4. 4) 住谷渚,安田誠宏,森信人,志村智也:長短期記憶ニューラルネットワークLSTMを用いた波高の時系列予測に関する研究,土木学会論文 B2(海岸工学),Vol. 77,No. 2,pp. I_151-I_156,2021.

5. 5) Tracey H. A. T M,間瀬肇,川中龍児,水谷英朗,池本藍,武田将英,金洙列:JRA-55全球波浪予報値とニューラルネットワークを用いた1週間波浪予測モデルGWM to ANNの適用性,土木学会論文 B2(海岸工学),Vol. 77,No. 2,pp. I_145-I_150,2021.

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