OBSERVATION UPDATE OF MODEL PARAMETERS AND LIMIT STATE PROBABILITIES OF CONSOLIDATION SETTLEMENT PREDICTION USING PARTICLE FILTER

Author:

NAKAMURA Tomoka1,YOSHIDA Ikumasa2,SHUKU Takayuki3

Affiliation:

1. 東京都市大学 総合理工学研究科

2. 東京都市大学 建築都市デザイン学部 都市工学科

3. 岡山大学 工学部 環境社会基盤系

Publisher

Japan Society of Civil Engineers

Subject

General Medicine

Reference21 articles.

1. 1) 樋口知之:予測にいかす統計モデリングの基礎―ベイズ統計入門から応用まで,講談社,2011.

2. 2) 北川源四郎:モンテカルロ・フィルタおよび平滑化について,統計数理,Vol.44,No.1,pp.31-48,1996.

3. 3) Gordon, N., Salmond, D. and Smith, A. : Novel approach to nonlinear / non-Gaussian Bayesian state estimation, Proc. of IEE on Radar and Signal Processing F, 140(2), pp.107-113, 1993.

4. 4) Ristic, B., Arulampalam, S. and Gordon, N. : Beyond the Kalman Filter Particle Filters for Ttracking Applications, Artech House, UK, 2004.

5. 5) 佐藤忠信,梶啓介:モンテカルロフィルタを用いた構造同定,土木学会論文集,No.675 / I-55,pp.161-170,2001.

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