CONS CONSTRUCTION OF COASTAL WAVE PREDICTION MODEL BY FINE TUNING OF TRAINED DEEP LEARNING MODEL USING JRA-55

Author:

MASUDA Kazuki1,KANAZAWA Tsuyoshi1

Affiliation:

1. 東洋建設株式会社 土木事業本部総合技術研究所鳴尾研究所

Publisher

Japan Society of Civil Engineers

Reference9 articles.

1. 1) 斎藤武久,小久保元貴,間瀬肇:ニューラルネットワークを用いた日本海沿岸域でのうねり性高波浪の予測に関する研究,土木学会論文集 B2(海岸工学),Vol. 72, No. 2, pp. I_175-I_180, 2016.

2. 2) Tracey H. A. TOM,間瀬肇,池本藍,斎藤武久,川崎浩司,武田将英:日本海上の気象データを用いたニューラルネットワークによる日本海沿岸の波浪予測,土木学会論文集 B2(海岸工学), Vol. 74, No. 2, pp. I_691-I_696, 2018.

3. 3) 増田和輝,二宮順一,斎藤武久:アンサンブル学習ニューラルネットワークを用いた富山湾沿岸波浪推算モデルの開発,土木学会論文集 B2(海岸工学), Vol. 76, No. 2, pp. I_235-I_240, 2020.

4. 4) Tracey H. A. T., Ikemoto, A., Mase, H., Kim, S., Takeda, M. and Kawasaki, K. : One Year Verification of Wave Predictions by Deep Learning Using Xception., Journal of JSCE, Ser.B2, Coastal Eng., Vol. 76, No. 2, pp. I_1213-I_1218, 2020.

5. 5) 国土交通省港湾局:全国港湾海洋波浪情報網波浪,http://www.mlit.go.jp/kowan/nowphas/,参照2021-5-12.

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