STUDY ON CALCULATION OF CRACK RATIO OF ROAD PAVEMENT BY APPLYING SHADOW REMOVAL PROCESS TO 4K VEHICLE MOUNTED CAMERA IMAGES
Author:
Affiliation:
1. 法政大学 デザイン工学部
2. 大阪経済大学 情報社会学部
3. 摂南大学 経営学部
4. 法政大学大学院 デザイン工学研究科
Publisher
Japan Society of Civil Engineers
Link
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jscejj/80/22/80_23-22014/_pdf
Reference8 articles.
1. 1) 全邦釘，井後敦史，南免羅裕治，黒木航汰，大窪和明：車載カメラ画像により撮影された舗装画像からのディープラーニングによるひび割れ率評価，土木学会論文集 E1（舗装工学），73巻 3号，p. I_97-I_105，2017. [Chun, P., Igo, A., Namera, Y., Kuroki, K. and Okubo, K.: Deep Learning Based Crack Ratio Evaluation On Asphalt Pavement From Image Taken By CarMounted Camera, Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. E1 (Pavement Engineering), Vol. 73, No. 3, p. I_97-I_105, 2017.]
2. 2) 寺野聡恭，小金丸暁，松田浩，佐々木博，古賀掲維，西川貴文：スマホを用いた道路舗装の平坦性及びひび割れ率の評価に関する研究，土木学会論文集F4（建設マネジメント），75巻2号，pp. I_88-I_95，2019. [Terano, S., Koganemaru, S., Matsuda, H., Sasaki, H., Koga, A. and Nishikawa, T.: Evaluation Of Surface Flatness And Craking Ratio Of Road Using Smartphone, Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. F4 (Construction And Management), Vol. 75, No. 2, pp. I_88-I_95, 2019.]
3. 3) 今井龍一，中村健二，塚田義典，伊藤大悟，栗原哲彦：ドライブレコーダ画像を用いた深層学習による道路舗装のひび割れ評価手法に関する研究，土木学会論文集 F3（土木情報学），77巻 2号，pp. I_67-I_76，2021. [Imai, R., Nakamura, K., Tsukada, Y., Ito, D. and Kurihara, N.: Research On Evaluate Cracks In Road Pavement Using Drive Recorder Footage By Deep Learning, Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. F3 (Civil Engineering Informatics), Vol. 77, No. 2, pp. I_67-I_76, 2021.]
4. 4) 前田紘弥，関本義秀，瀬戸寿一，樫山武浩，小俣博司：機械学習とスマートフォンを用いた道路の損傷画像のリアルタイム検出と修繕対応基準における各特徴量の重要度比較，交通工学論文集，4巻 3号，pp. A_1-A_8，2018. [Maeda, H., Sekimoto, Y., Seto, T., Kashiyama, T. and Omata, H.: A framework for Crack Detection and Maintenance Criteria Extraction using Machine Learning and Smartphone camera, Japan Society of Traffic Engineers, Vol. 4, No. 3, pp.A_1-A_8, 2018.]
5. 6) Xiaodong, C., Chi-Man, P. and Cheng, S. : Towards Ghost-free Shadow Removal via Dual Hierarchical Aggregation Network and Shadow Matting GAN, AAAI, pp. 10680-10687, 2020.
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