OBSERVING EVACUEES AND VOLUNTEERS USING MULTIPLE LOCATION-BASED DATA: A CASE OF HITOYOSHI, KUMAMOTO IN THE 2020 KYUSHU FLOODS

Author:

KIKUCHI Kenta1,MARUYAMA Takuya2

Affiliation:

1. 熊本大学大学院自然科学教育部土木建築学専攻 [現:日本工営株式会社]

2. 熊本大学 大学院先端科学研究部

Publisher

Japan Society of Civil Engineers

Reference12 articles.

1. 1) 池田大造,渋谷大介,今井龍一,太田勝也,金井翔哉,新階寛恭,円山琢也:携帯電話網の運用データに基づく人口統計を用いた熊本地震における避難者およびボランティアの行動に関する考察,土木計画学研究発表会・講演集,Vol. 55, 26-07, 2017. [Ikeda, D., Shibuya, D., Imai, R., Ohta, K., Kanai, S., Shingai, H. and Maruyama, T.: Consideration on the behavior of evacuees and volunteers in the 2016 Kumamoto earthquake areas based on mobile spatial statistics, Proceedings of Infrastructure Planning, Vol. 55, 26-07, 2017.]

2. 2) 秦康範,関谷直也,廣井悠:2016年熊本地震における市町村を超える避難行動―人口統計データからの考察―,災害情報,15巻,2号,pp. 255-266,2017.[Hada, Y., Sekiya, N. and Hiroi, Y.: Evacuation behaviors in wide area beyond the area of municipalities in the 2016 Kumamoto earthquake, Journal of Disaster Information Studies, Vol. 15, pp. 255-266, 2017.]

3. 3) 山田航輝,倉田和己,福和伸夫:モバイル空間統計を用いた人口動態に基づく地域類型化と地震対策への応用,日本建築学会計画系論文集,84巻 765号,pp. 2345-2355,2019.[Yamada, K., Kurata, K. and Fukuwa, N.: Regional classification of population dynamics characteristics by mobile spatial statistics and application to earthquake countermeasures, Journal of Architecture and Planning (Transactions of AIJ), Vol. 84, Issue 765, pp. 2345-2355, 2019.]

4. 4) 佐藤史典,力石真,藤原章正:モバイル空間統計を用いた復旧・復興過程の独立成分分析:2014年8月広島土砂災害を例に,土木計画学研究発表会・講演集,Vol. 55,45-02,2017.[Sato, F., Shibuya, D., Chikaraishi, M. and Fujiwara, A.: Independent component analysis of recovery and reconstruction process by using mobile spatial statistics: a case study of landslide disaster in August 2014, Hiroshima, Proceedings of Infrastructure Planning, Vol. 55, 45-02, 2017.]

5. 5) Joo, S., Kashiyama, T., Sekimoto, Y. and Seto, T. : An analysis of factors influencing disaster mobility using location data from smartphones: case study of western Japan flooding, Journal of Disaster Research, Vol. 14, No. 6, pp. 903-911, 2019.

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