STUDY ON PRECIPITATION-WATER LEVEL RELATIONSHIP IN THE ICHINOMIYA RIVER AND ITS TRIBUTARIES WITH CONTINUOUS WATER-LEVEL MEASUREMENTS AT A LOT OF STATIONS

Author:

OTSUKA Ryutaro1,ITO Takehiko1,YOSHIMURA Ryosuke1,KASHIWADA Jin2,NIHEI Yasuo2

Affiliation:

1. 東京理科大学大学院 創域理工学研究科社会基盤工学専攻

2. 東京理科大学 創域理工学部社会基盤工学科

Publisher

Japan Society of Civil Engineers

Reference7 articles.

1. 1) 中村大介,角井政則,岡安徹也,朝日向猛,竹内康彦,加藤孝明:千葉県一宮川流域における流域治水に関す る取組と展開に関する一考察,河川技術論文集,Vol. 27, pp. 535-540, 2021. [Nakamura, D., Kadoi, M., Okayasu, T., Asahina, T., Takeuchi, Y., and Kato, T.:A study on the efforts and development of watershed flood control in the Ichinomiya River basin, Advances in river engineering, Vol. 27, pp. 535-540, 2021.]

2. 2) 尾形勇紀,伊藤毅彦,小野村史穂,二瓶泰雄:超過洪水時における調節池の洪水調節効果の検討 ~令和元年台風 19号・荒川第一調節池及び台風 21号・一宮川第二調節池を例に~,土木学会論文集 B1(水工学), Vol. 76, No. 2, pp. I_631-I_636, 2020. [Ogata, Y., Ito, T., Onomura, S., and Nihei, Y.:Study of flood control effects due to retarding basin against excess flood-Case study of Ara River 1st retarding basin and Ichinomiya River 2nd retarding basin, Annual journal of Hydraulic Engineering, Vol. 76, No. 2, pp. I_631-I_636, 2020]

3. 3) 一言正之,櫻庭雅明,清雄一:深層学習を用いた河川水位予測手法の開発,土木学会論文 集 B1(水工学), Vol. 72, No. 4, pp. I_187-I_192, 2016. [HIitokoto, M., Sakuraba, M and Sei, Y.:Development of the real -time river stage prediction method using deep learning, Annual journal of Hydraulic Engineering, Vol. 72, No. 4, pp. I_187-I_192, 2016.]

4. 4) 渡邊学,肱岡靖明,藤井実,中島謙一:ダムや都市化などの影響が限定された河川水位データを対象とした気候変動影響検出手法の開発,水文・水資源学会誌,Vol. 34, No. 4, Jul. 2021 pp. 227–242[Watanabe, M., Hijioka, Y., Fujii, M., and Nakajima, K.:Climate Change Effect Detection Method Developed Using River Level Data which are Less Affected by Dams and Urbanization, J. Japan Soc. Hydro. and Water Resource, Vol. 34, No. 4, 2021.]

5. 5) 片岡智哉,二瓶泰雄:一級水系における長期間・多地点水位観測データ解析に基づく最大水位の長期変動トレンドの把握,河川技術論文集,Vol. 23,pp. 245-250,2017. [Kataoka, T.andNihei, Y.:Long-term variations and trends of yearly maximum water level in class A river systems, Advances in river engineering,Vol. 23, pp. 245-250, 2017.]

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3