Implementasi Data Mining pada Penjualan Kopi Menggunakan Algoritma Apriori

Abstract

Coffee shop pada saat ini banyak diminati oleh masyarakat khususnya remaja karena jenis kopi yang banyak dan penyajian yang menarik. Karena banyaknya penjualan kopi semakin banyak juga data yang menumpuk. Untuk meminimalisir data yang tidak terpakai maka data tersebut diolah menggunakan data mining dengan pendekatan algoritma apriori. Algoritma apriori ini bertujuan untuk membuat rekomendasi kepada pihak coffe shop untuk membuat diskon dan rekomendasi kepada calon pembeli untuk membeli produk yang sering di beli oleh masyarakat. Dataset yang digunakan yaitu data penjualan bulan november tahun 2022. Penerapan data mining terhadap penjualan kopi rule tertinggi muncul pada barang Kopsu Friends dan V60 dengan nilai support 25% dan confidence 83%.