Abstract
El monitoreo del contenido de humedad en el suelo es especialmente importante, ya que proporciona información relevante para tomar decisiones acertadas, en cuanto a riego, fertirriego y manejo del estrés hídrico. Este trabajo tiene como objetivo validar un modelo de estimación del contenido de agua en el suelo, mediante espectroscopía de reflectancia difusa en el rango del infrarrojo cercano. Los suelos evaluados provienen de los municipios de Puerto Gaitán (Meta), Espinal (Tolima) y Mosquera (Cundinamarca). En los dos primeros se establecieron redes rígidas, para seleccionar los puntos de muestreo y empleando dos profundidades en cada caso (0-10 y 10-30; 0-10 y 10-25 cm, respectivamente). Para el tercero, se describieron 77 calicatas y se tomaron muestras a 0-10 y 10-35 cm de profundidad. Posteriormente, se evaluó el contenido de humedad considerando 0, 15 y 30 % de humedad. Los datos obtenidos se analizaron con estadística descriptiva. Se empleó la validación cruzada y externa para cada modelo y se obtuvo un modelo general, a partir de los datos de los tres sitios. Los modelos obtenidos para cada sitio de muestreo y el modelo general tienen buena capacidad predictiva. Según los resultados, se afirma que la espectroscopía de reflectancia difusa NIR es una excelente opción para determinar el contenido de agua en el suelo. De igual manera, a partir del análisis de componentes principales, se identificó una diferenciación entre contenidos de agua de los suelos estudiados.
Publisher
Universidad de Ciencias Aplicadas Y Ambientales - UDCA
Reference34 articles.
1. AFARA, I.O.; SHAIK, R.; NIPPOLEINEN, E.; QUERIDO, W.; TORNIAINEN, J.; SARIN, J.K.; KANDEL, S.; PLESHKO, N.; TÖYRÄS, J. 2021. Characterization of connective tissues using near-infrared spectroscopy and imaging. Nature Protocols. 16:1297-1329. https://doi.org/10.1038/s41596-020-00468-z
2. ALVIZ, H.; FIGUEROA, J.; RUIZ, N. 2014. Efecto del secado en las fronteras del estado plástico de tres materiales arcillosos situados en la cuenca del arroyo grande de corozal (departamento de Sucre-Colombia). Revista Colombiana de Materiales. 5:124-129. https://doi.org/10.17533/udea.rcm.19374
3. ANBAZHAGAN, P.; BITELLI, M.; PALLEPATI, R.R.; MAHAJAN, P. 2020. Comparison of soil water content estimation equations using ground penetrating radar. Journal of Hydrology. 588:125039. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.125039
4. BACH, H.; MAUSER, W. 1994. Modelling and model verification of the spectral reflectance of soils under varying moisture conditions. Proceedings of IGARSS ’94 - 1994 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. 4:2354-2356. https://doi.org/10.1109/IGARSS.1994.399735
5. CASTILLO-VALDEZ, X.; ETCHEVERS, J.D.; HIDALGO-MORENO, C.M.I.; AGUIRRE-GÓMEZ, A. 2021. Evaluación de la calidad de suelo: generación e interpretación de indicadores. Terra Latinoamericana. 39:e698. https://doi.org/10.28940/terra.v39i0.698