Дифференциация пигментных новообразований кожи на основе цифровой обработки оптических изображений-=SUP=-*-=/SUP=--Reference-Cited by-同舟云学术

Дифференциация пигментных новообразований кожи на основе цифровой обработки оптических изображений-=SUP=-*-=/SUP=-

Published:2019 Issue:5 Volume:126 Page:584
ISSN:0044-4642
Container-title:Журнал технической физики
language:ru
Short-container-title:

Author:

Римская Е.Н.¹,Щадько А.О.¹,Аполлонова И.А.¹,Николаев А.П.¹,Брико А.Н.¹,Дешин И.А.¹,Бережной П.Ю.²,Кудрин К.Г.³,Зайцев К.И.¹⁴⁵,Тучин В.В.⁶,Решетов И.В.⁴

Affiliation:

1. Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Москва, Россия

2. Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия

3. Институт повышения квалификации Федерального медико-биологического агентства России, Москва, Россия

4. Первый государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова, Москва, Россия

5. Институт общей физики им. А.М. Прохорова РАН, Москва, Россия

6. Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского, Саратов, Россия

Abstract

A method for differentiation of pigmented skin neoplasms based on digital processing of optical images has been proposed. The optical images are detected using a digital camera and an etalon for its color and spatial calibration. The method implies segmentation and automatic differentiation of neoplasms based on 5 parameters –the diameter, area, color, shape and smoothness of margins of the neoplasm. It reveals clinical features of the neoplasm, required for diagnosis, and allows for calculating a probability of the neoplasms malignizaion. The proposed method has been verified using 360 imaging of pigmented neoplasms of the skin in vivo; among them: ordinary, dysplastic nevi of the skin and skin melanoma. The observed sensitivity and specificity of the proposed technique are 97% and 95%, correspondingly.

Publisher

Ioffe Institute Russian Academy of Sciences

Cited by 2 articles. 订阅此论文施引文献订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Early non-invasive rapid diagnostics of the head and neck skin basal cell carcinoma for improving the quality of cancer care organization;Profilakticheskaya meditsina;2023

2. Development of a Standard for Verification of the System for Automated Morphometry of Clinical Images of Skin Neoplasms;Optics and Spectroscopy;2020-06