Abstract
En este trabajo se generaliza un modelo empírico para predecir la conductividad térmica de líquidos iónicos. Inicialmente se realiza una recopilación de datos experimentales con diferentes tipos de aniones y cationes. En total, se evalúan 38 líquidos iónicos (28 sustancias para correlación y 10 sustancias para predicción) que corresponden a 265 datos experimentales. Los rangos de temperatura varían entre 273 K y 390 K a presión atmosférica (1 atm). Los parámetros del modelo son generalizados, utilizando 215 datos experimentales y las desviaciones promedio son de 4.72 %. Posteriormente, se evalúan las capacidades predictivas en 50 datos experimentales con desviaciones promedio de 3.48 %. El modelo generalizado es extendido a mezclas binarias utilizando una regla de mezcla simple con un parámetro de interacción y la desviación absoluta es de 0.77 %. Finalmente, el modelo es comparado con otros en la literatura y los resultados estadísticos muestran que proporciona resultados aceptables.
Publisher
Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas
Reference40 articles.
1. Asensio-Delgado, S., Jovell, D., Zarca, G., Urtiaga, A., Llovell, F. (2020). Thermodynamic and process modeling of the recovery of R410A compounds with ionic liquids. International Journal of Refrigeration, 118, 365-375. https://doi.org/10.1016/j.ijrefrig.2020.04.013
2. Akhgar, A., Toghraie, D., Sina, N., Afrand, M. (2019). Developing dissimilar artificial neural networks (ANNs) to prediction the thermal conductivity of MWCNT-TiO2/Water-ethylene glycol hybrid nanofluid. Powder Technology, 355, 602-610. https://doi.org/10.1016/j.powtec.2019.07.086
3. Alvarez-Guerra, M., Luis, P., Irabien, A. (2011). Modelo de contribución de grupos para la estimación de la ecotoxicidad de líquidos iónicos. Afinidad, 68(551), 20-24
4. Bloxham, J. C., Redd, M. E., Giles, N. F., Knotts IV, T. A., Wilding, W. V. (2021). Proper use of the DIPPR 801 database for creation of models, methods, and processes. Journal of Chemical & Engineering Data, 66(1), 3-10. https://doi.org/10.1021/acs.jced.0c00641
5. Bonyadi, M., Rostami, M. (2017). A new viscosity model based on Soave-Redlich-Kwong equation of state. Fluid Phase Equilibria, 451, 40-47. https://doi.org/10.1016/j.fluid.2017.07.009
Cited by
1 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献