Study on Radar Network System for Observing Vessel Traffic in Tokyo Bay-II : Installation of Kawasaki Radar Station and AIS Receiving Station
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Japan Institute of Navigation
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https://www.jstage.jst.go.jp/article/jin/111/0/111_KJ00004696719/_pdf
Reference4 articles.
1. 1) 庄司るり. 東京湾におけるリモートレーダネットワークシステムの研究. 第1回東京海洋大学海洋工学部研究報告会集報, 2004. (2004)
2. 2) 庄司 るり. ほか. 東京湾における船舶交通観測レーダネットワークシステムの研究. 日本航海学会論文集. 日本航海学会. (2003) no.109, p.69-78.
3. 3) 原 潔. 輻輳海域における避航操船基準の有効性. 日本航海学会論文集. 日本航海学会. (1991) no.85, p.33-40.
4. 4) 角田 和也. ほか. 東京湾の航行安全性向上のための船舶運航について : ネットワーク上を航行する船舶の主観的衝突危険度による評価. 日本航海学会論文集. 日本航海学会. (1995) no.92, p.337-345.
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1. Study on Automation of Tracking for Analyzing Vessel Traffic;The Journal of Japan Institute of Navigation;2005
2. New Method for Analyzing Traffic Flow Using Integrated Radar Network System and AIS in Tokyo Bay;The Journal of Japan Institute of Navigation;2005
3. A Study on Strategic Collision Avoidance Based on Planned Route and Navigational Information Transmitted by AIS;The Journal of Japan Institute of Navigation;2005
4. Observation of Ships using High Resolution Satellite Imagery;The Journal of Japan Institute of Navigation;2005
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