1. (1) 国土交通省 運輸安全委員会：船舶事故の統計，https://jtsb.mlit.go.jp/jtsb/ship/ship-accident-toukei.php，2024.1.16.
2. (2) Yang CH, Lin GC, Wu CH, Liu YH, Wang YC & Chen KC : Deep Learning for Vessel Trajectory Prediction Using Clustered AIS Data, Mathematics 2022, vol.10(16),2936, 2022.
3. (3) Capobianco S, Millefiori LM, Forti N, Braca P & Willett P : Deep Learning Methods for Vessel Trajectory Prediction Based on Recurrent Neural Networks, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol.2101.02486, pp.1-17, 2021.
4. (4) 宮下智一・田丸人意：LSTMを用いた漁船の短期航路予測に関する検討，日本航海学会論文集，Vol.148，pp51-57，2023.
5. (5) 齊藤誠一・高橋文宏・五十嵐弘道：水産分野におけるリモートセンシング利用の現状・課題・展望，日本リモートセンシング学会誌，41巻2号，pp.189-199，2021.