Analisis Algoritma Sequential Search dan Binary Search pada Aplikasi Kamus Bahasa Daerah Melayu Sintang Kalimantan Barat Berbasis Website

Author:

Candra Lea,Abdullah Asrul Abdullah,Siregar Alda Cendekia

Abstract

Saat ini bahasa daerah Kalimantan Barat terancam mengalami kepunahan yang dibuktikan dengan pernyataan UNESCO bahwa sekitar 2.500 bahasa di dunia terancam punah, termasuk lebih dari 100 bahasa daerah di Indonesia. Hal ini semakin diperkuat oleh Badan Pengembangan dan Pembinaan Bahasa (Badan Bahasa) dengan hasil kajian kebahasaan oleh Badan Bahasa setiap tahun yang menunjukkan adanya kekhawatiran besar terhadap bahasa bangsa ini. Oleh karena itu penulis membuat aplikasi kamus bahasa daerah Melayu Sintang Kalimantan Barat berbasis website menggunakan metode sequential search dan binary search . Metode ini sistem kerjanya mencari data dari awal sampai akhir pada satu array tanpa harus diurutkan terlebih dahulu. Pengujian yang dilakukan yaitu membandingkan kompleksitas 2 metode tersebut untuk pencarian kosakata di aplikasi yang dibuat. Kosakata yang diujikan sebanyak 480 kata. Pengujian ini menghasilkan kompleksitas waktu untuk masing-masing metode. Hasilnya, pada metode sequential search membutuhkan waktu pencarian 0,0394 detik pada best case, 0.069 detik pada worst case, dan  0.5345 detik pada average case. Sedangkan binary search membutuhkan waktu pencarian 0.0387 detik pada best case dan 0.0493 detik pada worst case. Kesimpulannya, untuk aplikasi kamus bahasa daerah Melayu Sintang Kalimantan Barat ini lebih cocok dengan menggunakan metode binary search karena tergolong memiliki database kata yang banyak.

Publisher

Universitas Islam Lamongan

Subject

Psychiatry and Mental health

Reference28 articles.

1. UNESCO, "Peringatan Hari Bahasa Ibu Internasional," 2020.

2. Ariyanti, Bahasa ibu sebagai sumber budaya literasi 1, 1st ed. UNPADPRESS, 2016.

3. Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII), “Jumlah Pengguna Internet di Indonesia Capai 196,7 Juta,” Databoks, Nov. 11AD. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2020/11/11/jumlah-pengguna-internet-di-indonesia-capai-1967-juta (accessed Oct. 8AD).

4. Zulkarnain, "Kalimantan Barat Masuk 10 Besar Tingkat Literasi Digital Tertinggi Di Indonesia," 11 Februari 2022.

5. F. Tobing and R. Nainggolan, “Analisis Perbandingan Penggunaan Metode Binary Search Dengan Regular Search Expression,” METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika dan Komputerisasi Akuntansi, vol. 4, no. 1, pp. 168–172, Oct. 2020, doi: 10.46880/jmika.v4i2.202.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3