PENERAPAN PENGOLAHAN CITRA UNTUK PERBAIKAN GAMBAR 2 DIMENSI DENGAN MENGGUNAKAN MATLAB

Author:

Ridhoi Ahmad

Abstract

Citra adalah sebuah gambar 2 dimensi yang dapat meghasilkan atas beberapa informasi. Banyak informasi yang bisa diperoleh dari sebuah citra apabila citra tersebut menampilkan kondisi dari obyek yang telah di ubah menjadi gambar 2 dimensi, sehingga warna, bentuk, ukuran, dan parameter-parameter lainnya dapat diketahui. Apabila citra tidak baik atau tidak jelas serta tidak sesuai yang diharapkan maka perlu adanya perbaikan citra. Pada dalam beberapa citra kadang ditemukan citra yang tidak sesuai dengan harapan karena rusak atau terjadi perubahan warna dan cacat pixel. Hal ini dapat disebabkan adanya noise pada citra ataupun kerusakan pada warna di sebabkan lamanya gambar tersebut. Maka dari itu untuk mengatasi berbagai masalah kerusakan pada citra perlu adanya perbaikan citra. Untuk perbaikan pada citra terdapat dua hal yaitu warna atau keabuan dari citra dan pola (patern) dari citra. Untuk perbaikan citra dengan kerusakan pada warna dengan area pixel melebar tidak berbentuk pola tapi cenderung menempati luasan dari pixel sedangkan kerusakan pola umumnya berbentuk terputusnya kesamaan nilai dari pixel. Untuk melakukan pengolahan citra atau perbaikan citra pada tingkat pixel dapat menggunakan matlab karena pada matlab tersedia fungsi-fungsi atau perintah/coding yang terkaitan dengan pengolahan citra. Selain perintah/coding matlab juga menyediakan form yang lebih representatif untuk membuat tampilan citra. GUI merupakan graphical user interface yang dapat digunakan untuk menampilkan citra dari sebelum perbaikan dan setelah dilakukan perbaikan.

Publisher

Universitas Islam Lamongan

Reference10 articles.

1. Blanchet gerard, & Charbit maurice. (2006). Digital Signal and Image Processing using MATLAB ®. www.TechnicalBooksPdf.com

2. Gonzalez Rafael C, W. R. E. (2002). Digital Image Processing.

3. Jähne, B. (2005). Bernd Jähne Digital Image Processing.

4. Jain, A. K. (1989). Fundamentals_of_Digital_Image_Processing_-_Anil_K_Jain.

5. jensen John r. (2015). introductory digital image processing, a remote sensing perspective.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3