Diagnosis of Cutaneous Leishmaniasis Using FTIR Spectroscopy and Machine Learning: An Animal Model Study-Reference-Cited by-同舟云学术

Diagnosis of Cutaneous Leishmaniasis Using FTIR Spectroscopy and Machine Learning: An Animal Model Study

Published:2024-01-08 Issue:2 Volume:10 Page:467-474
ISSN:2373-8227
Container-title:ACS Infectious Diseases
language:en
Short-container-title:ACS Infect. Dis.

Author:

Pacher Gabriela¹,Franca Thiago²,Lacerda Miller²,Alves Natália O.¹,Piranda Eliane M.¹,Arruda Carla¹,Cena Cícero²^ORCID

Affiliation:

1. Laboratório de Parasitologia Humana, Instituto de Biociências, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Mato Grosso do Sul 79070-900, Brazil

2. Laboratório de Óptica e Fotônica (SISFOTON-UFMS), Instituto de Física, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Mato Grosso do Sul 79070-900, Brazil

Funder

Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico

Funda??o de Apoio ao Desenvolvimento do Ensino, Ci?ncia e Tecnologia do Estado de Mato Grosso do Sul

Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior

Publisher

American Chemical Society (ACS)

Link

https://pubs.acs.org/doi/pdf/10.1021/acsinfecdis.3c00430

Reference34 articles.

1. The history of leishmaniasis

2. Métodos diagnósticos da leishmaniose tegumentar americana: uma revisão de literatura

Cited by 2 articles. 订阅此论文施引文献订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Enhancing early identification of high-fertile cattle females using infrared blood serum spectra and machine learning;Scientific Reports;2024-08-21

2. Enhancing SARS-CoV-2 Lineage surveillance through the integration of a simple and direct qPCR-based protocol adaptation with established machine learning algorithms;2024-08-10