Ensemble Models Based on QuBiLS-MAS Features and Shallow Learning for the Prediction of Drug-Induced Liver Toxicity: Improving Deep Learning and Traditional Approaches-Reference-Cited by-同舟云学术

Ensemble Models Based on QuBiLS-MAS Features and Shallow Learning for the Prediction of Drug-Induced Liver Toxicity: Improving Deep Learning and Traditional Approaches

Published:2020-05-14 Issue:7 Volume:33 Page:1855-1873
ISSN:0893-228X
Container-title:Chemical Research in Toxicology
language:en
Short-container-title:Chem. Res. Toxicol.

Author:

Mora Jose R.¹²^ORCID,Marrero-Ponce Yovani²³^ORCID,García-Jacas César R.⁴^ORCID,Suarez Causado Amileth⁵

Affiliation:

1. Grupo de Química Computacional y Teórica (QCT-USFQ), Departamento de Ingeniería Química, Universidad San Francisco de Quito (USFQ), Quito 17-1200-841, Ecuador

2. Instituto de Simulación Computacional (ISC-USFQ), Universidad San Francisco de Quito (USFQ), Diego de Robles y Vía Interoceánica, Quito 17-1200-841, Ecuador

3. Grupo de Medicina Molecular y Traslacional (MeM&T), Colegio de Ciencias de la Salud (COCSA), Escuela de Medicina, Edificio de Especialidades Médicas, and Instituto de Simulación Computacional (ISC-USFQ), Universidad San Francisco de Quito (USFQ), Diego de Robles y vía Interoceánica, Quito, Pichincha 170157, Ecuador

4. Cátedras Conacyt—Departamento de Ciencias de la Computación, Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (CICESE), Ensenada, Baja California 22860, México

5. Grupo de Investigación Prometeus & Biomedicina Aplicada a las Ciencias Clínicas, Área de Bioquímica, Campus de Zaragocilla, Facultad de Medicina, Universidad de Cartagena, Cartagena de Indias 130001, Colombia

Funder

Universitat de Val?ncia

Consejo Nacional de Ciencia y Tecnolog?a

Universidad San Francisco de Quito

Publisher

American Chemical Society (ACS)

Subject

Toxicology,General Medicine

Link

https://pubs.acs.org/doi/pdf/10.1021/acs.chemrestox.0c00030

Reference77 articles.

1. Drug-Induced Hepatotoxicity