Predicting the Ecological Quality Status of Marine Environments from eDNA Metabarcoding Data Using Supervised Machine Learning

Author:

Cordier Tristan1ORCID,Esling Philippe2,Lejzerowicz Franck1,Visco Joana3,Ouadahi Amine1,Martins Catarina4,Cedhagen Tomas5,Pawlowski Jan13

Affiliation:

1. Department of Genetics and Evolution, University of Geneva, Boulevard d’Yvoy 4, CH 1205 Geneva, Switzerland

2. IRCAM, UMR 9912, Université Pierre et Marie Curie, 4 place Jussieu, 75005 Paris, France

3. ID-Gene ecodiagnostics, Ltd., chemin des Aulx 14, 1228 Plan-les-Ouates, Switzerland

4. Marine Harvest ASA, Sandviksboder 77AB, Bergen, 5035 Bergen, Norway

5. Department of Bioscience, Section of Aquatic Biology, University of Aarhus, Building 1135, Ole Worms allé 1, DK-8000 Aarhus, Denmark

Funder

Schweizerischer Nationalfonds zur F?rderung der Wissenschaftlichen Forschung

Norges Forskningsr?d

Swiss Network for International Studies

Publisher

American Chemical Society (ACS)

Subject

Environmental Chemistry,General Chemistry

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