Aplicação do Business Intelligence na gestão da cadeia de suprimentos

Author:

Oliveira Guilherme Vieira de,Oliveira Mariana de,Santos Aline Gonçalves dos,Moura Ricardo RibeiroORCID,Fonseca Junior Lazaro Antônio daORCID

Abstract

A gestão da cadeia de suprimentos é uma das áreas chaves na capacidade de uma empresa alcançar sua vantagem competitiva. Nesse contexto, o Business Intelligence (BI) surge como uma ferramenta importante para aumentar a eficácia e eficiência da análise do setor, por meio de informações rápidas, precisas e concisas. O objetivo deste trabalho foi desenvolver e implementar um BI para reduzir o tempo de execução de uma atividade chamada lista crítica. Para isso, foram identificados os dados necessários, foi realizado o tratamento e o relacionamento entre as diferentes bases de dados, avaliados os melhores indicadores gráficos para a construção do dashboard com base nas principais informações a serem exibidas. Como resultado, foi possível destacar a redução de 54,95% no tempo de execução da atividade que não agregava valor para a empresa. A análise da cadeia de suprimentos utilizando o BI permitiu identificar oportunidades para aumentar as competências de fabricação, melhorar o gerenciamento de fornecedores, reduzir custos e otimizar entregas. A gestão adequada das informações é fundamental para tomar decisões assertivas e solucionar problemas na cadeia de suprimentos.

Publisher

Universidade Federal do Espirito Santo

Subject

General Materials Science

Reference22 articles.

1. Amorim, J. N. S. & Amorim, L. A. (2020). Business Intelligence: estudos e aplicações na logística. In: XI FATECLOG - os desafios da logística real no universo virtual. Anais... São Paulo: FATEC Jornalista Omair Fagundes De Oliveira.

2. Barbieri, C. (2011). BI2 - Business Intelligence: modelagem e qualidade (p. 392). Rio de Janeiro: Elsevier.

3. Belluzzo, R. C. B. (2020). Competência em informação: das origens às tendências. Informação & Sociedade: Estudos, 30(4), 1-28.

4. Chiavenato, I. (2000). Introdução à Teoria Geral da Administração: edição compacta. Rio de Janeiro: Campus.

5. Cokins, G. (2012). Why do large, once-successful companies fail? Analytics Magazine, May/June.

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