Abstract
Esse estudo teve por objetivo avaliar os métodos estatísticos disponíveis para as estimativas da interação genótipo por ambientes no rendimento de grãos em cultivares e linhagens de feijão, bem como estabelecer uma estratégia para a condução dos ensaios que visam avaliar a interação genótipos por ambientes, possibilitando a redução do número de anos de testes, com resultados confiáveis para embasar a indicação de novas cultivares. Um ensaio composto por 14 genótipos foi conduzido em 23 ambientes do estado do Paraná, Brasil, durante três anos consecutivos. Os dados de rendimento obtidos em cada ambiente foram submetidos a análise de homogeneidade de variâncias, teste de normalidade dos resíduos, análise de variância individual, e posteriormente foi efetuada a análise de variância conjunta dos ambientes. A interação genótipos por ambientes foi estudada utilizando diferentes métodos estatísticos: regressão linear, análise multivariada e modelos mistos. As análises foram efetuadas utilizando-se dados de dois e de três anos de avaliação. Para os métodos estatísticos que empregam a regressão linear e modelos mistos, o número de anos analisados não interferiu na interpretação dos resultados. Entretanto, na análise multivariada, o comportamento dos genótipos frente aos ambientes estudados variou de acordo com o número de anos analisados. Os resultados do estudo apontam que dois anos de avaliação foram suficientes para a indicação de novas cultivares adaptadas a diferentes ambientes.
Publisher
Universidade Estadual de Londrina
Subject
General Agricultural and Biological Sciences
Reference20 articles.
1. Annicchiarico, P. (1992). Cultivar adaptation and recommendation from alfalfa trials in Northern Italy. Journal of Genetics and Plant Breeding, 46, 269-278.
2. Companhia Nacional de Abastecimento (2023). Série histórica das safras. CONAB. https://www.conab.gov. br/info-agro/safras/serie-historica-das-safras/item/download/45942_24bab78cca84a1a5ca6086a4969e5f6a
3. Cornelius, P. L., Crossa, J., Seyedsader, M.S. (1996). Statistical tests and estimators of multiplicative models for genotype-by-environment interaction. In M. S. Kang, H. G. Gauch (Eds.), Genotype-by-environment interaction (pp. 199-234). Boca Raton, FL.
4. Crossa, J., Cornelius, P. L. (1997). Sites regression and shifted multiplicative model clustering of cultivar trial sites under heterogeneity of error variances. Crop Science, 37(2), 406-415. doi: 10.2135/cropsci19970011183x003700020017x
5. Cruz, C. D. (2013). GENES - a software package for analysis in experimental statistics and quantitative genetics. Acta Scientiarum. Agronomy, 35(3), 271-276. doi: 10.4025/actasciagron.v35i3.21251