FORMULASI MASKER ALAMI BERBAHAN DASAR RUMPUT LAUT DAN COKELAT MENGURANGI KERIPUT DAN BINTIK NODA PADA KULIT WAJAH

Author:

Anindita Ayuthia Hairina,AF Swaidatul Masluhiya

Abstract

Penelitian ini bertujuan mendapatkan formulasi dan mengetahui pengaruh masker alami yang terbuat dari rumput laut, kunyit, cokelat, dan yoghurt terhadap keriput dan bintik noda pada kulit wajah. Pembuatan formulasi masker alami dilakukan dengan menentukan berat masing-masing bahan dasar alami yang dibutuhkan untuk membentuk struktur pasta. Pengambilan data diperoleh dari kuisioner, foto menggunakan camera digital Canon IXUS 115 HS dan Canon EOS 450D serta nilai mean pada Adobe Photoshop CS4 untuk bintik noda. Penelitian ini menggunakan analisis persepsi dan analisis sidik ragam (ANOVA) dua arah pada program SPSS ver. 16.0 for windows.Berdasarkan hasil penelitian formulasi masker alami wajah berbahan dasar rumput laut dan cokelat membutuhkan 1 g bubuk rumput laut, 1 g bubuk cokelat, 0,5 g bubuk kunyit, dan 7,5 g yoghurt untuk membentuk struktur pasta. Hasil menunjukkan tidak ada pengaruh penggunaan masker alami wajah pada probandus, terdapat pengaruh penggunaan masker alami wajah terhadap bintik noda. Bintik noda mulai berkurang sebanyak 20% pada tiap minggunya. Berdasarkan perubahan bintik noda pada wajah probandus diketahui rata-rata intensitas terendah pada setiap area wajah probandus cenderung mengalami peningkatan, sedangkan rata-rata intensitas tertinggi pada setiap area wajah probandus cenderung mengalami penurunan pada tiap minggunya. Hal ini menunjukkan semakin rendah nilai intensitas, maka semakin memudar bintik nodanya.

Publisher

Unitri Press

Subject

General Medicine

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Partisipasi Orang Tua Milenial dalam Aspek Perkembangan Sosial Anak Usia Dini;Jurnal Obsesi : Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini;2023-02-22

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3