Abstract
В настоящее время важно иметь возможность быстро и точно измерять частоту напряжения в электросети. Это нужно для управления и контроля электрической сети, а также для корректной работы ряда электрических устройств. Для измерения частоты цифровых сигналов существует множество методов, один из них ‒ метод, основанный на анализе приращения фазы. Цель данной работы ‒ рассмотреть возможные способы повышения точности данного метода и оценить их эффективность. В работе описываются следующие возможные способы повышения точности измерения частоты электрической сети при применении метода, основанного на анализе приращения фазы: применение цифровой фильтрации; метод, основанный на расчёте производной прямой (МРПП), соединяющей отсчёты, отстоящие на период входного сигнала; применение метода наименьших квадратов (МНК). Эффективность методов оценивается путём имитационного математического моделирования. В данной работе считается, что напряжение электросети было преобразовано в цифровой формат с помощью идеального АЦП, погрешность квантования которого в данной задаче не учитывается. Также считается, что частота дискретизации входного сигнала многократно превышает верхнюю границу частотного диапазона сигнала. Моделирование проводится с помощью пакета Matlab. В работе установлено, что с точки зрения точности наиболее эффективной модификацией является применение КИХ-фильтра, с точки зрения скорости измерения ‒ МРПП. Применение МНК позволяет провести измерение частоты с более высокой точностью, чем метод усреднения окна сдвига. При этом применение МНК требует гораздо большей вычислительной мощности чем все перечисленные выше методы, что делает его применение в данном случае малоэффективным.
Currently, it is important to be able to quickly and accurately measure the frequency of voltage in the power grid. This is necessary for the management and control of the electrical network, as well as for the correct operation of a number of electrical devices. There are many methods for measuring the frequency of digital signals, one of them is a method based on the analysis of phase increment. The purpose of this work is to consider possible ways to improve the accuracy of this method and evaluate their effectiveness. The paper describes the following possible ways to improve the accuracy of measuring the frequency of the electrical network when using a method based on the analysis of phase increment: the use of digital filtering; a method based on the calculation of the derivative of the straight line (LDCM) connecting the samples spaced for the period of the input signal; the use of the method of least squares (LSM). The effectiveness of the methods is evaluated by simulation mathematical modeling. In this paper, it is assumed that the mains voltage was converted to digital format using an ideal ADC, the quantization error of which is not taken into account in this problem. It is also assumed that the sampling frequency of the input signal is many times higher than the upper limit of the frequency range of the signal. Modeling is carried out using the Matlab package. In the work it is established that from the point of view of accuracy, the most effective modification is the use of the FIR filter, from the point of view of the measurement speed - the LDCM. The use of LSM makes it possible to measure the frequency with higher accuracy than the Shifting Window Average Method. At the same time, the use of LSM requires much more computing power than all the methods listed above, which makes its use ineffective in this case.
Publisher
Ultrasound Technology Center of Altai State Technical University
Reference8 articles.
1. P. Petrovic, S. Marjanovic and M. Stevanovic, "Digital method for power frequency measurement using synchronous sampling", IEEE Proceedings - Electric Power Applications, vol. 146, no. 4, pp. 383-390, 1999.
2. A. G. Phadke, J. S. Thorp, M. G. Adamiak A New Measurement Technique for Tracking Voltage Phasors, Local System Frequency, and Rate of Change of Frequency // IEEE Transactions on Power Apparatus and Sys-tems (Volume: PAS-102, Issue: 5, May 1983).
3. D. Agrez, "Fast measurement of power system frequency in the frequency domain", XVIII IMEKO world congress of Metrology for a Sustainable Development, 2006.
4. Peng Zhang, Hui Xue, Rengang Yang Shifting Window Average Method for Accurate Frequency Measurement in Power Systems. // IEEE Transac-tions on Power Delivery (Volume: 26, Issue: 4, October 2011).
5. В. В. Коршунов и А. Н. Серов, “Способы повышения точности измерения частоты при применении метода, основанного на приращении фазы”, В сборнике: Измерение, контроль, информатизация. Материалы XХVI Международной научно-технической конференции. Под редакцией Л.И. Сучковой. Барнаул, 2023 (на стадии публикации).
Cited by
1 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献