Author:
С.В. Умбетов,,С.П. Пронин,
Abstract
В связи с высокой сложностью проведения неразрушающего контроля магистрального трубопровода и актуальностью данной задачи для поддержания магистралей в рабочей состоянии был предложен способ поиска коррозийных повреждений. В статье представлен алгоритм обработки изображения и поиска на нем глубины проникновения коррозии в металл по соотношение цветовых компонент. Проведено исследование и анализ факторов, влияющих на расчет остаточной глубины металла. Проведены результаты экспериментальных исследований образца стали марки СТ-3 в лабораторных условиях. Применяя низкочастотную пространственную фильтрацию и алгоритмы выделения сегментов на изображении выделяется область для исследования. Для анализа выбранного сегмента используется гистограммы распределения количества фоточувствительных элементов в различные сигналы, которые характеризуют яркость на исследуемы поверхности для каждой цветовой компоненты. Результатом выполнения стало разработки алгоритма обработки изображения, который базируется на построении гистограмм распределения цветовых компонентов на снимке. Результатом работы алгоритма является расчет остаточный толщены металла подверженного коррозии.
The article presents an algorithm for processing an image and searching for the depth of penetration of corrosion into the metal on it by the ratio of color components. A study and analysis of the factors influencing the calculation of the residual depth of the metal was carried out. The results of experimental studies of a sample of steel grade ST-3 in laboratory conditions have been carried out. Using low-frequency spatial filtering and algorithms for selecting segments, an area for research is selected on the image. To analyze the selected segment, distribution histograms of the number of photosensitive elements in various signals are used, which characterize the brightness on the surface under study for each color component. The result of the implementation was the development of an image processing algorithm, which is based on the construction of histograms of the distribution of color components in the image. The result of the algorithm is the calculation of the residual thickness of the metal subject to corrosion.
Publisher
Ultrasound Technology Center of Altai State Technical University
Reference22 articles.
1. Косыгин А.Б., Ханин В.Н., Государев К.И., Фомина И.В. Обнаружение скрытых утечек с использованием системы мониторинга водопроводной сети // Водоснабжение и санитарная техника. – 2010. - №4. – С.22-26.
2. Косыгин А.Б., Фомина И.В., Горицкий В.М., Хромов Д.П. Методика оценки технического состояния и остаточного ресурса трубопроводов водопроводной и канализационной сетей г. Москвы // Водоснабжение и санитарная техника. – 2010. - №3. – С.31-36.
3. Баранов С.В., Косыгин А.Б., Ханин В.Н., Корабельников Т.В., Фомина И.В. Инструментальный контроль за строительством водопроводных и канализационных сетей Москвы. // Водоснабжение и санитарная техника. – 2011. - №10. – С.42-48.
4. Ganiyu, S.A., Olurin, O.T., Ajibodu, K.A., Badmus, B.S., Ajayi, A.O. Assessment of the degree of external corrosion of buried water pipelines and source identification of heavy metals due to surrounding soil conditions in humid environment // Environmental Earth Sciences. – 2018.
5. Матвиенко А.Ф., Корзунин Г.С., Лоскутов В.Е.Л., Бабкин С.А. Опыт контроля состояния труб магистральных газопроводов электромагнитно-акустическим методом // Дефектоскопия. – 2015. - №9. – С.28-37.