CROP HARVESTING MODEL IN ANYLOGIC SIMULATION TOOL-Reference-Cited by-同舟云学术

CROP HARVESTING MODEL IN ANYLOGIC SIMULATION TOOL

Published:2022-12-20 Issue:6(46) Volume: Page:324-332
ISSN:2304-1943
Container-title:Южно-Сибирский научный вестник
language:ru
Short-container-title:

Author:

Р.Р. Галимов,,В.В. Тихоновский,,Л.В. Гарафутдинова,,В.С. Риксен,,Т.А. Кизимова,

Abstract

В данной работе представлены результаты разработки имитационной модели уборочных работ сельскохозяйственных культур в среде AnyLogic. Работа выполнена на данных конкретного землепользования по внутрихозяйственной логистике одного из предприятий Новосибирской области (ОС Элитная, р.п. Краснообск: 54°54'57"с.ш., 82°57'6"в.д.). В основу модели заложены математические зависимости сроков созревания основных сельскохозяйственных культур в зависимости от их требований к условиям теплообеспеченности территории (сумм температур воздуха ∑t>10ºC), а также выполнена кластеризация культур по их назначению (кормовые и зерновые). В основе расчётного модуля также использовали параметры машинно-технологического обеспечения предприятия: ширина жатки комбайнов, объем бункера комбайнов и кузовов обслуживающих транспортных средств (ОТС), площади участков, назначение и урожайность сельскохозяйственных культур. Описано построение структуры работы взаимодействия комбайнов с ОТС, учитывая их технические характеристики, фактические и прогнозные данные суточных метеопараметров. Продемонстрирована возможность использования имитационной среды AnyLogic для решения частных задач в области сельскохозяйственного производства. Имитационная модель может быть использована в качестве инструмента поддержки принятия решений при планировании тактики и стратегии проведения уборочных работ, а также оптимизации уборочно-транспортных процессов в растениеводстве. This paper presents the results of the development of a simulation model of harvesting crops in the AnyLogic environment. The work was carried out on the data of a specific land use for on-farm logistics of one of the enterprises of the Novosibirsk region (Elite OS, Krasnoobsk: 54°54'57" s.w., 82°57'6" v.d.). The model is based on mathematical dependences of the maturation dates of the main crops depending on their requirements for the conditions of heat supply of the territory (sums of air temperatures ∑t>10ºC), and clustering of crops according to their purpose (fodder and grain) is also performed. The calculation module was also based on the parameters of the machine and technological support of the enterprise: the width of the harvester harvester, the volume of the hopper of the harvesters and the bodies of the servicing vehicles (OTS), the area of the plots, the purpose and yield of agricultural crops. The construction of the structure of the interaction of combines with OTS is described, taking into account their technical characteristics, actual and forecast data of daily meteorological parameters. The possibility of using the AnyLogic simulation environment for solving particular problems in the field of agricultural production is demonstrated. The simulation model can be used as a decision support tool when planning tactics and strategies for harvesting operations, as well as optimizing harvesting and transport processes in crop production.

Publisher

Ultrasound Technology Center of Altai State Technical University

Reference31 articles.

1. Ali, O. and D. VanOudheusden, “Logistics planning for agricultural vehicles,” 2009 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, IEEE, pp. 311-314, 2009.

2. Тихоновский, В. В. Повышение эффективности работы машин на уборке зерновых в Сибири / В. В. Тихоновский, Ю. Н. Блынский, Ю. А. Гуськов // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. – 2016. – № 3(250). – С. 72-82.

3. Якимов, И. М. Моделирование сложных систем в имитационной среде AnyLogic / И. М. Якимов, А. П. Кирпичников, В. В. Мокшин // Вестник Казанского технологического университета. – 2014. – Т. 17. – №. 13.

4. Рахмангулов, А. Н. Особенности построения имитационной модели технологии работы железнодорожной станции в системе AnyLogic / А. Н. Рахмангулов, П. Н. Мишкуров // Современные проблемы и пути их решения в науке, транспорте, производстве и образовании. – 2012. – Т. 2. – №. 4. – С. 7.

5. Карпов, Ю. Г. Изучение современных парадигм имитационного моделирования в среде AnyLogic / Ю. Г. Карпов // Компьютерные инструменты в образовании. – 2005. – №. 4. С. 3-4.