IDENTIFICATION OF THE DISTRIBUTION FUNCTION AND CHARACTERIZATION OF THE NANO– AND MICROPOWDERS SIZES

Author:

Бондарчук И.С.,Титов С.С.,Бондарчук С.С.

Abstract

В работе предлагаются два новых эффективных алгоритма, реализованных коротким программным кодом в MS Excel, предназначенных для идентификации и характеризации размеров нано– и микропорошков частиц в виде обобщенного гамма или логнормального распределений по данным опытных гистограмм. Предлагаемый метод представляет собой новый и достаточно общий подход к решению обратных задач идентификации параметров дифференциальных функций распределения по экспериментальным данным на основе на минимизации функционала, представляющего собой коэффициент детерминации.Алгоритм реализован формулами (менее 10) наиболее распространенного инструментария (электронных таблиц MS Excel без использования макросов), позволяющего исследователям, не обладающими навыками профессиональных программистов, простоту проверки и воспроизведения представленного материала, а также возможность модификации кода для решения более широкого круга задач. Текст статьи и комментарии на рабочих листах скриншотов представляют собой готовые инструкции по решению задач идентификация функций распределения и характеризации размеров нано– и микропорошков.The paper proposes two new efficient algorithms, implemented by a short program code in MS Excel, designed to identify and characterize the sizes of nano- and micropowders of particles in the form of generalized gamma or lognormal distributions according to experimental histograms. The proposed method is a new general approach to solving inverse problems of identifying the parameters of differential distribution functions from experimental data based on minimizing the functional that is the coefficient of determination.The algorithm is implemented with formulas (less than 10) of the most common tools (MS Excel spreadsheets without the use of macros), which allow researchers without the skills of professional programmers to easily check and reproduce the presented material, as well as the ability to modify the code to solve a wider range of problems. The text of the article and comments on the worksheets of screenshots represent ready-made instructions for solving problems of identification of distribution functions and characterization of the sizes of nano- and micropowders.

Publisher

Ultrasound Technology Center of Altai State Technical University

Reference24 articles.

1. Исследование процессов горения ВЭМ с нанопорошками алюминия [Текст] / Г.В. Сакович [и др.] // Российские нанотехнологии. – 2010. – Т. 5. – № 1-2. –С. 89–101.

2. Жуков И.А. Теоретические исследования процесса плазмохимического синтеза порошковых материалов [Текст] / Жуков И.А., Бондарчук С.С., Титов С.С. // Ползуновский вестник. – 2016. – № 4-1. – С. 73–75.

3. Аналитическая оценка параметров формообразования частиц в плазмохимическом реакторе [Текст] // Жуков И.А. [и др] // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 12(3). – С. 486–490.

4. Bondarchuk I. Modeling the evolution of the aerosol cloud of toxicants in the atmosphere [Text] / I. Bondarchuk, S. Bondarchuk, B. Borisov // MATEC Web of Conferences. – 2017. – V. 141. – P. 01013(1)–01013(6).

5. Analytical estimation of particle shape formation parameters in a plasma-chemical reactor [Text] / I.A. Zhukov [и др.] // MATEC Web of Conferences. – 2017. – V. 92 – P. 01039(1)–01039(6).

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3